生成式 AI 工具 ChatGPT 在各类工作的应用中愈来愈普及，但回应品质时常令人感到参差不齐。部分使用者表示，即使不断修改提示词，结果仍然落入“重新生成”与“重新提问”的循环之中。根据《福布斯》（Forbes）观察，提问方式对于回应品质有决定性影响。以下整理出 5 种提示词（prompt）的设计技巧，协助使用者更清晰表达需求，进而改善 ChatGPT 的回应准确度与整体品质。

提示词技巧 1：让 ChatGPT 自我评分，提升内容品质的一致性

许多使用者习惯直接采用 AI 的初步回答，但若缺乏明确的评估标准，就难以判断内容是否具备理想品质。为此，可透过“自我评分”的方式，要求 ChatGPT 根据明确标准检视其回应内容，并针对不足处进行说明与修正。建议评分项目可涵盖正确性、完整性、相关性、清晰度与实用性。

范例：

“请根据以下 5 项标准：正确性、完整性、相关性、清晰度、实用性，为你的回答评分 1～10 分。针对任何低于 8 分的项目，说明遗漏了什么，并提供一个得分会更高的改进版本。”

这样的设定将有助于拉高回应品质的最低门槛，避免模糊或敷衍的内容产出。

提示词技巧 2：要求解释推理过程，避免错误结论或虚构内容

当 ChatGPT 回应问题时，若缺乏推理说明，使用者将难以判断其结论的可靠性。透过指令要求 AI 详细说明每个观点的推论基础，包括资料依据与假设前提，有助于过滤错误或无依据的叙述，降低 AI 出现“幻觉”（hallucination）的几率。

范例：

“请针对你回答中的每个重点，说明推论过程，包括你所依据的资料、你做出的假设，以及哪些地方可能有争议或不确定性。”

这类结构化的要求方式，能使 ChatGPT 的回应内容更具透明度与逻辑性。

提示词技巧 3：请求补足细节，让 AI 更精准理解任务

ChatGPT 无法预知使用者未说出口的需求，而模糊的问题往往会导致偏离目标的回应。为此，使用者可在指令中要求 AI 指出资讯缺口，并主动提出追问，以利后续产出更贴合实际需求的内容。

范例：

“在回答之前，请先告诉我这个问题中还缺了哪些重要资讯，并向我提出 2～3 个关键问题，以便更精确掌握我的需求。请等待我回复后再继续回答。”

这种方式可帮助使用者补齐问题中的盲点，使对话更具针对性。

提示词技巧 4：协助指出盲点，拓展原始问题的观点范围

使用者在提问时常因既定立场而忽略其他观点。若能要求 ChatGPT 提出对立观点，或指出问题中被遗漏的层面，将有助于厘清思考盲区，提升对问题的整体理解与处理深度。

范例：

“请帮我检视这个问题中，我可能忽略的观点。若是持不同意见者，他们会怎么反驳？这个领域的专家可能还会提出哪些我未想到的关键问题？”

以这种方式让 AI 扮演“思考伙伴”角色，引导使用者拓展问题视野。

提示词技巧 5：模拟专家角色，提升回应深度与见解层次

有时候，ChatGPT 的回答偏向基础或通用内容，无法满足进阶需求。此时可在指令中要求 AI 以具备高阶专业能力的角色进行回应，并先列出一份“优秀回答”应包含的重点，再根据使用者的问题做出细致回答。

范例：

“请以该领域排名前 1% 的专家身份作答。请先列出一个优秀回答应该包含哪些要素，接着再针对我的问题提供具有深度与专业见解的建议，并补充可能存在的常见误区或进阶策略。”

这样的设计能引导 ChatGPT 提供超越表层的分析，接近专业顾问的回应品质。