美国麻省总医院布莱根医疗系统（Mass General Brigham）专家团队研发出一款新型人工智能（AI）工具，仅需分析一张患者的脸部照片，即可推算其“生理年龄”并直接预测癌症患者的存活几率。这项发表于权威期刊《刺胳针数位健康》（Lancet Digital Health）的突破性成果，展现了脸部 AI 影像分析在辅助临床评估与个人化医疗上的庞大潜力。

《卫报》报导，这套名为FAHR-Face的AI模型使用来自不同族群、超过4千万张脸部照片进行深度学习训练。研究人员衍生出两款互补工具：FAHR-FaceAge 负责估算生理年龄并预测存活率；FAHR-FaceSurvival 则直接由照片计算存活风险。两者分析的面部特征各有侧重——前者主要观察法令纹、额头眉骨上方与太阳穴；后者则聚焦于眼下区域与鼻梁周围。

研究针对接受放射治疗的美国癌症患者进行分析，发现被 AI 评定生理年龄比实际年龄大5岁以上的患者，在平均4年的追踪期内死亡风险高出21％；反之，生理年龄小5岁以上的患者死亡风险则降低17％。研究共同资深作者埃尔茨（Hugo Aerts）指出，这是全球首度证实AI能直接从相片预测癌症存活率。研究亦证实，重度饮酒、吸毒与吸烟等不良生活习惯，皆会反应于面部老化特征上。

放射肿瘤科医师麦克（Dr. Raymond Mak）强调，随着人口老龄化，医师在建议放射治疗、手术或全身性疗法前，极需量化工具来评估患者的体力储备与虚弱程度。该工具在光线、表情、彩妆甚至多数整形手术下皆能保持高度稳定分析。研究团队补充说明，照片分析提供了一种低成本且简便的辅助方式，其目标是提供一致的量化数据辅助决策，而非取代医师的专业临床判断。