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advert当某件事在较小规模上已经以有趣的方式奏效，而你可以把它推向前所未有的规模时，多数情况下这是个好主意，而且大多数人做得远远不够。AI 模型的 scaling laws 是这样，把更多聪明人聚在一起研究一个问题是这样，公司和经济规模也是这样。

我在 YC 真正学到了这一点。当时所有人都说 YC 太大了，应该缩小，每批只投 10 家公司才是最好的时候。很多非常聪明的人都这么说。这很诱人，因为工作量会小很多。但 YC 的魔力很大一部分来自批次内部的网络效应，那是一种只有在规模上才会出现的涌现属性。在此之前，没有人以同样方式大规模投资初创公司，所以也没人发现这一点。

二、规模化的难点：东西会以不可预测的方式坏掉

人们不常做规模化，一个原因是：随着规模扩大，东西会以越来越快、越来越不可预测的方式坏掉。如果你真的要把某件事做大，它总是有点小毛病。而且总会有非常聪明的人告诉你：不要野心太大，不要搞太大，我们试试小一点的。

所以，规模化本质上是一个系统设计问题。以我们扩大 AI 模型规模为例，当时要回答的问题包括：技术上到底能不能做？没人试过跨 1 万或 10 万张 GPU 跑训练，这需要大量工程人才；资本需求怎么解决？商业模式在哪里？你怎么能承担这种风险？研究人员也会说：既然有这么多算力，为什么全押在一个项目上？为什么不分给多个项目？

把这些难点逐条拆开，一次解决一个，非常重要。在几乎所有规模化领域，这都是通用方法。

三、人类最难重构：清晰目标、清晰计划、清晰决策方式

规模化时，最难重构的往往不是技术，而是人的部分。你对大规模组织人类参与系统有什么经验？

我的答案是：清晰的目标、清晰的计划、清晰说明如何到达那里，以及在路上如何做决策。这非常重要。

回到我们决定规模化深度学习的例子。很多人说这行不通，会有这些问题，我们需要更分散的投资组合。但一旦我们说：“不，我们要押注规模化深度学习。这是我们的方向。如果我们错了，我们会失败，但我们就是要做。原因如下，我们相信如果到达那里，世界会是什么样。”这种清晰本身非常有力量.

经统计，仅2017年至2026年期间的10年，在港新挂牌191家内地在港上市的公司中有353位内地税务居民通过离岸信托持有港股公司股票。

这些信托于过去10年间，通过派息、分红以及卖出股票套现等方式获得超过856亿港元资产。详情如下表：

数据源自：港交所披露易公司公告 + 披露易权益披露(DI)

这就意味着仅过去10年期间，港股公司公布的离岸信托需要补缴的税基已经超过856亿港元，需要补缴超过170亿港元。

“这次涉及在港的离岸信托补缴基数远大于此。”一位在港曾为多位内地富豪在港设立信托的人士表示，因为港股公司高管或者创始人在公司上市之后成立的信托，并不会在港交所披露。他也补充称，大多数富豪的信托持有的资产并非港股、或者并非仅有大股东或高管持有信托等.

其中，除了一家公司在公告中写明大股东借款资金用途条款为个人缴税外，其他8家，包括海底捞借钱给大股东张勇在内，均将资金用途描述为“个人财务安排”或“一般运营资金”等。

“一些刚上市不久的公司老板们大多相对年轻，除了上市公司并没有其他资产，短期内也无法卖股票套现，只能借钱。”一位在港曾为多位赴港上市公司创始人设立离岸信托的金融人士称，尤其是一些通过“18C”章程上市的公司，其现金流并不乐观，这些“准”富豪们不得不通过民间借款补缴。

离岸信托补税引发专业报税服务涨价

“离岸信托可能是个税中最复杂的部分，相对耗时耗力，需要逐项核对明细。”长期在港为富豪提供信托服务的吕元栋表示，因为每家装入的东西不同——股票、未上市股权、房产、保单以及其他金融产品等，其中非上市股权还面临估值、还原成本等繁杂的内容。

大多数富豪都需要审计公司协助。多位香港外资私行经理透露，迫于10月22日的补缴窗口逼近，部分审计公司就内地富豪的离岸信托报税业务涨价不少。