▲辉达（Nvidia）执行长黄仁勋。

在AI战场杀得不可开交之际，谁才是这场竞赛的大赢家？辉达执行长黄仁勋近日在一支疯传的受访影片中点名，特斯拉与SpaceX执行长马斯克正处于极佳优势。黄仁勋直言，马斯克的领先并非来自个人风格，而是奠基于运算基础设施、真实世界资料，以及三管齐下的AI商业布局，让他在AI时代抢下关键战略位置。

搜集真实资料成本高　特斯拉车队成难以复制护城河

当被问及AI产业的未来发展时，黄仁勋强调，「搜集真实世界资料（real-world data）的成本非常高，而伊隆（Elon Musk）握有极大的优势。」

他指出，这优势主要源自两大核心，首先是「庞大真实资料」，特斯拉拥有全球数一数二的连网车队，每天无间断搜集驾驶环境、路况与效能资料。相较于仅仰赖公开资料训练的AI公司，特斯拉能持续取得极高成本的真实资料，成为自动驾驶模型进化的基础，形成其他AI企业难以企及的数据护城河。

▲特斯拉（Tesla）执行长马斯克（Elon Musk）。

其次是「强大的AI运算基础设施」。特斯拉用来训练自动驾驶FSD模型的「AI工厂」配备了大量的辉达GPU，是全球最强大AI训练平台之一，为FSD模型的持续迭代提供充足算力。黄仁勋认为，这项优势是多年累积而成，短期内他人根本无法复制。

锁定AI三大关键战场　马斯克完整生态圈成形

黄仁勋进一步表示，马斯克正精准卡位AI领域中最关键的三个方向，负责基础模型与通用AI能力的xAI、负责自动驾驶的特斯拉，以及负责人形机器人的Optimus。

「这三个领域，正是AI目前最重要的三大战场。」黄仁勋直言，这意味着 AI 竞赛不会只停留在聊天机器人或大型语言模型，而是延伸至实体世界。

若基础模型负责「思考」、自动驾驶负责「理解真实世界」，人形机器人的任务就是「走进真实世界并执行任务」，三者将形成完整的生态回圈。

从模型战转向基础设施战　算力与资料成决战关键

这番言论迅速在X等社群平台引发热议。随着科技巨头持续投资，市场焦点正从单纯比拼模型参数规模，转移到由算力、资料与终端应用组成的 AI 生态系。

黄仁勋在评论的同时，也重申AI基础设施的重要性。开发自动驾驶与机器人系统必须投资大规模GPU丛集与资料中心，而辉达GPU依然是当今核心。

他以特斯拉为例，印证真正难以复制的并非单一模型，而是透过算力、真实资料与应用场景交互加乘，长年累积下来的「飞轮效应」（flywheel effect）。