▲知名管理顾问公司麦肯锡（McKinsey）发布最新研究报告指出，到了2035年，美国将约有1100万名劳工将因为AI效应转职。（图／路透社／达志影像）

人工智能（AI）技术飞速发展，知名管理顾问公司麦肯锡（McKinsey）发布最新研究报告指出，AI革命带来的真正挑战在于如何协助数以百万计的劳工顺利转型并跨入全新职缺，并预测到了2035年，美国将约有1100万名劳工将因为AI效应转职。

根据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）29日发布的最新研究报告，到2035年，因AI发展与相关技术取代，约有1100万名美国劳工（约占目前总劳动力7％）被迫转职。这意味着，美国每年转职的劳工人数将从历史平均的21.5万人飙升3～4倍。

低薪族首当其冲　转型代价沉重

这场职场大洗牌对许多人而言将极为艰巨。报告分析，约85％面临转职的劳工将遭遇“大规模再培训”与“薪资收入下降”的双重冲击。报告特别强调，劳工并非“可随意替换的零件”，即便市场上有大量职缺，但如果这些职缺所需要的技能、证照、工作地点或薪酬结构与劳工现有职务不同，仍可能导致数百万人面临失业窘境。

研究指出，最容易受到冲击、被迫转行的全职劳工主要集中于三大领域：

办公室及行政支援、零售与销售、运输与物流。

这些职务多属于低收入族群。报告预测，低薪劳工被迫转行的机率，高达高薪族群的近八倍。

转变速度堪比疫情高峰

麦肯锡资深合伙人兼报告作者之一卡特林（Tanguy Catlin）指出，过往美国从农业社会转向工业社会等大型劳动转型，历时皆相当漫长；然而，本次预测的职务转变速率，几乎等同于美国劳工在COVID-19疫情期间所经历的急迫转变。

卡特林指出，“我们在疫情期间保持了这样的转型速度两年，但现在的问题是，我们是否能将这种转型速度维持整整十年？”他补充指出，报告尚未纳入某些行业人力需求下降速度是否会超越其他行业成长速度的变数，“我们目前无法保证这个过程会无痛进行”。

政策与教育体系亟待重塑

由于企业采纳AI的速度以及对各行业人力需求的影响仍具不确定性，麦肯锡估计，最终需要转行的劳工总数可能介于600万至1600万人之间。

为因应这波浪潮，报告呼吁美国、州及地方政府应积极介入，包括提供更精准即时的劳动市场数据，并大幅资助职业再培训计划。

卡特林强调，“现行的教育体系历史悠久，但主要聚焦于青年教育。然而，我们该如何为需要转行的现有劳动力持续升级技能？这正是我们希望抛出并引发社会公共讨论的核心议题”。