图源：视觉中国

山东考生李响，近日收到了上海某二本院校人工智能(AI)专业录取通知书，兴奋劲还没过，便把信息晒到某社交媒体平台。让他没想到的是，评论区的“过来人”几乎清一色“唱衰”：“双非”学这个专业真是“天坑”……

《2025高考季数据报告》显示：今年，工学专业热度断层领先，人工智能(AI)专业首次进入热门专业Top10。考生对于该专业就业前景展现出较大期待，AI发展促使更多考生愿意学习、从事AI行业。

AI教育赛道的快速扩张，与产业界对AI人才的狂热需求形成了鲜明呼应。近日，Meta CEO扎克伯格又从OpenAI挖走数十名骨干，签约奖金高达1亿美金，引发关注。

收到录取通知的喜悦还没散去，李响就被社交媒体泼了盆冷水，他在评论区看到的尽是“毕业即失业”的劝退留言。而首批AI专业毕业生正经历着冰火两重天：有人手握50万年薪offer，有人投递数百份简历石沉大海。

李响很困惑：选择这个新兴专业，到底是抓住了时代风口，还是踏入了新的“天坑”？这场关乎职业未来的选择，对即将跨入大学校园门槛的大学生们来说，更像一场需要“自负盈亏”的人生赌局。

有人年薪百万，有人海投无门

范哲本硕均就读于江浙沪某985高校的相关人工智能(AI)专业。今年刚毕业的他，曾顺利拿到多家企业AI相关岗位的offer，年薪在45万至70万之间。

据学院老师透露，范哲所在的这届硕士毕业生里，年薪超过45万的不在少数。而其中，一位同学因实力过硬，签约某大厂，毕业即年薪百万。

在范哲看来，AI人才大体可分为两大类：一类是“造火箭的人”，学历门槛高，大多为博士学历，主要任务是攻克并持续优化前沿的基础大模型；另一类则是“架桥梁的人”，他们掌握系统化AI方法后，将成熟技术落地到具体场景，岗位对所有层次的毕业生开放。

虽不是班级中的最优秀者，范哲也在本硕阶段发表了多篇AI相关论文，并且有多段大厂AI算法岗位的实习经历。对于其毕业去向，他很明确：去大厂做大模型算法。招聘季一开始，他便向腾讯、阿里、华为、字节、百度等一线大厂投递简历。

尽管求职过程压力不小，但凭借着名校背景和丰富的项目与实习经历，范哲最终拿下了5个offer，最终选择了薪酬与岗位最称心的一家。

出于对技术的热爱，吕翔宇本科选择的是物联网工程专业。2022年毕业时，面对日益激烈的就业市场，他决定留在母校，南方某211大学继续攻读硕士。成功考入计算机学院人工智能专业的他，主攻深度学习方向。

本应在读研期间去大厂实习的吕翔宇，由于导师要求留校做科研、不准外出实习，他在研究生阶段并没有积累任何AI相关岗位的实习经历，“只是发表了几篇SCI论文，有一段参加CCF（中国计算机学会）的会议经历”。

与范哲一样，他的目标也是进大厂，去AI岗，“毕竟给钱很多”。但在秋招期间，吕翔宇向所有设有AI岗位的大厂投递了简历，却未收到一次面试邀约。最终，他只能退而求其次，签约一家中厂后端开发岗位，工作几乎与AI无关，年薪约30万元。而同班的一些“卷王”，最高拿到了约70万年薪的AI算法岗offer。

在吕翔宇看来，当下优质的AI岗位“陪跑者众，上岸者寡”。若想真正投身AI，最好直奔大厂——“毕竟这是个极度烧钱的行业，去了中小厂，一旦业务收缩，大概率会被优化”。也正因此，他最终放弃某中厂的AI相关岗位，选择了另一中厂的后端开发职位。

如果说，顶尖名校的AI毕业生面对的是职场竞争，而普通甚至专科院校的同专业学生首先要解决的，是如何找到第一份工作。

张扬的AI专业之路，始于一场阴差阳错的调剂。高考成绩平平的他，被中部一所二本院校调剂录取。“被录取到人工智能(AI)专业的那一刻，我完全是懵的，不知道这个专业要学什么。”反倒是张扬的父母满怀期待，笃定他毕业后就能捧上高薪饭碗。

入学后他才发现，学院似乎把人工智能(AI)专业办成了“速成班”：《机器学习》《深度学习》等课程接连上阵，而《计算机网络》《计算机组成原理》这类基础课却不被算在培养方案内。三年下来，张扬只停留在调包、跑demo的层面，既未亲手做过完整项目，也谈不上发表论文。

毕业季一到，现实给了他当头一棒。“投了近300份简历，一些投向了AI岗位，基本没什么面试邀约。”张扬苦笑，有一次，一位HR直言：“你们本科人工智能(AI)专业太水了，我们只要研究生。”同班同学的境遇大同小异，对口岗位难觅，有人甚至毕业即失业。

如今，张扬在老家一个小公司做和本科专业毫不相干的运营工作，同时全力备考公务员。

500万人才缺口背后的结构性矛盾

当前AI行业正面临一个明显的结构性矛盾：一方面是企业高喊500万人才缺口，另一方面却是像张扬这样的毕业生难以找到对口工作。

猎聘大数据研究院《2025上半年人才供需洞察报告》显示：今年上半年，AI技术新发职位（人才需求）的整体增长显著，为36.82%。而当前国内AI人才缺口已突破500万，其中技术类人才尤为紧缺。上半年数据显示，AI技术人才处于高度供不应求状态。

(AI技术及细分领域人才稀缺情况，图源：猎聘）

但在“500万人才缺口”的喧嚣背后，仍有大量像范哲、张扬这样的毕业生——他们受限于学校背景、项目和实习经历，最终被挡在了AI行业的门外。

智强曾在百度文心一言相关团队担任AI大模型产品经理，如今又跳槽至另一家知名企业，做着类似的工作。据他观察，当下AI就业市场并非外界所宣扬的“供不应求”，而是“供过于求”。

据脉脉最新数据：今年2月以来，平台每月新增上万名AI人才将求职状态改为“正在看机会”，到今年7月，有41.07%国内AI头部公司员工求职状态为“正在看机会”。与此同时，超过1000家AI公司正在脉脉上争夺AI人才，高管亲自下场招聘，HR、猎头分钟级活跃，快速捕捉AI人才动态。

智强坦言，当部门一旦出现岗位空缺，也是首先考虑有相关经验的社招人选，而非应届生——“留给校招的名额本就稀少”。即便开放校招，门槛也极高：顶尖985院校、实习经历与岗位高度匹配，缺一不可。不少AI应届生在社交平台吐露了相似的困境：高学历、大厂实习、论文发表，样样都不能缺。

一位AI企业负责人坦言：“我们看重的是能立刻上手、解决实际问题的实践人才，而刚毕业的应届生在这方面并不占优，所以企业招到合适的人其实很难。”

大洋彼岸，Meta、OpenAI等公司，虽以上亿美金的年薪争夺顶尖人才，战况火热；但对普通毕业生而言，形势同样并不乐观。据外媒报道称，即便大型科技公司正在招聘与AI相关的职位，但其中许多职位对经验的要求高于应届毕业生具备的水平。

智强补充道：如今不少算法工程师的工作只是调用现成模型、微调参数，门槛低、可替代性强，部分岗位已趋饱和。即便眼下市场对AI人才仍有“爆发性”需求，也可能只是短期现象，“毕竟AI本身就在通过提效减少用工，将进一步加剧就业不平等”。

智联招聘集团执行副总裁李强看来，“自2023年初起，无论是AI大模型开发还是应用相关的人才需求均持续攀升，且增速始终保持在两位数以上，未见放缓。从薪酬看，算法工程师等核心岗位薪资持续上涨。”

“人才供需洞察报告”也显示，在以AI、新能源汽车等为代表的新兴产业带动下，一些科技属性较强的技术岗正持续释放岗位需求。

2025上半年全行业细分职能增长数据显示，高科技领域展现出了强劲的发展动能。在同比增长最快的TOP20职位中，AI相关岗位占据六席，且增速均超过30%。当前国内AI人才缺口已突破500万，AI技术人员平均年薪为32.35万元。其中，机器人工程师和算法工程师以超50%的增速位列第一和第三，数据建模、深度学习、数据标注及机器学习等岗位也呈现显著增长态势。

有观点表示：这一增长趋势与国内DeepSeek等现象级事件掀起的AI热潮密不可分；与此同时，上半年密集的机器人赛事进一步点燃了市场对具身智能的热情，也催生了相关技术人才的迫切需求。

其中，互联网大厂尤甚。腾讯、字节等巨头近两年来持续保持着AI人才的净流入。有数据显示，仅今年上半年，字节人才流入/流出比高达1.71，堪称是业内“挖人”最猛的一家；更有传闻称，其曾以八位数年薪从竞争对手处挖走一位顶级技术负责人。

AI专业，未来何从？

500万人才缺口与大量AI专业应届毕业生面临就业困境的反差背后，折射出高校AI专业建设与企业实际需求之间的显著脱节。

据了解，在不少层次较低的高校，AI课程体系残缺，机械照搬《人工智能导论》《机器学习》等招牌课，四年下来学生学得杂而散。有学生抱怨：“把计科和电子的基础课囫囵吞枣地上一遍，再把《机器学习》挑几章速读，结果写代码比不过学计科的，做芯片又赶不上学电子的，样样蜻蜓点水，门门浅尝辄止。”

《人工智能发展史》《机器学习原理》这类理论课，老师照本宣科就能开；一涉及项目落地，他们便心里发怵。学生只能“半散养”——杂活照干，指导全无。“双非”院校资源拮据，整个实验室只有两张3090显卡，一组人做计算机视觉根本不够分。

上述情形屡见不鲜，AI毕业生进入就业市场后竞争力不足，如何培养AI人才已成为多数高校亟待破解的命题。

武汉大学计算机学院蔡恒进教授也指出，未来的AI人才必须文理兼通，甚至中西汇通的，这样的高端人才极度稀缺。“若条件允许，本科甚至可以先学物理，打好底子再攻AI。”

在他看来，AI专业并非“天坑”——新设专业视野更宽，但AI并非只能在人工智能学院学；数学、物理乃至所有学科都要用AI、用编程，因此不必拘泥“对口”。真正厉害的人往往靠兴趣自学，从非正规渠道崛起，能力因AI而放大数十倍，自然获得数倍于常人的薪资。社会最终看的是能力，而非学历。

同济大学党委书记方守恩则提出AI人才培养痛点的三大路径：一是分层育才，校企共设课程，本硕博贯通，可用算法或产品成果替论文；二是双师教学，企业工程师常驻课堂，青年教师赴企实训半年以上；三是深度协同，共享企业核心设备，设全国性AI大赛及中小学生赛道，专利审批周期缩至6个月。

AI发展热潮方兴未艾，高校若以“速成班”批量制造人才，500万缺口便只剩空洞数字；社会究竟需要怎样的AI人才、高校又该如何培养，仍待持续探索。