英伟达CEO黄仁勋宣告人工通用智能时代正式开启，并将这一历史性里程碑归功于OpenAI最新旗舰模型Astra——而该模型正是在英伟达芯片上完成训练的。这一表态再次将英伟达置于AI基础设施霸主的位置，并暗示更大规模的算力扩张即将到来。

周日，黄仁勋在X平台发文祝贺OpenAI团队，称”AGI已到来”，并透露Astra基于约10万张以上英伟达Grace Blackwell NVLink72芯片训练而成。他同时表示，”400K GPU即将上线”，释放出英伟达算力供给将进一步跃升的强烈信号。

这一表态对市场具有直接意义。英伟达数据中心业务已成为其核心增长引擎，而黄仁勋关于新增40万张GPU的预告，意味着来自头部AI客户的订单需求仍在持续扩张。

Astra发布：OpenAI称其为”最智能”模型

OpenAI于上周四发布Astra，将其定位为”世界上最智能、最符合人类价值观的模型”，并称该模型能够”以无与伦比的速度、精准度和判断力完成最苛刻的专业工作”。OpenAI总裁Greg Brockman在发布会上对媒体表示：”欢迎来到AGI时代。”

Brockman进一步预言，未来人们回望历史时，将认为AGI诞生于”大约这个时候，而我认为可能就是这个模型”。”就我个人而言，我确实认为我们已经到达了，”他说。Astra本周起开始向用户推出。

OpenAI将AGI定义为”在大多数具有经济价值的工作中表现超越人类的高度自主系统”，并将Astra定位为一项重大研究突破，标志着可托付给AI的任务边界发生了根本性转变。

争议不断：AGI定义本身仍存分歧

然而，并非所有人都认同这一宣告。知名AI研究者及批评人士Gary Marcus直接指出黄仁勋”操之过急”。

“黄仁勋既没有给出证据，也没有给出定义，这在我看来像是试图以企业意志强行占据一个科学问题，”Marcus在其Substack上写道，”在没有定义的情况下宣布胜利，只会让问题更加混乱。”

Marcus随后列出他自己对AGI的10项定义标准，指出Astra仅满足其中一至两项。”以通行定义衡量，Astra仍然存在差距，”他说。

即便是OpenAI自己的CEO Sam Altman，对这一概念的态度也颇为审慎。他近期在”Sources”播客中表示，AGI充其量是”一个定义极为模糊的词。我本来想说，它更像是一个无关紧要的营销术语。”

英伟达：AI基础设施的核心支撑

无论AGI的定义之争如何演绎，英伟达作为头部AI公司核心算力供应商的地位已无争议。OpenAI在今年3月的一份融资公告中将英伟达称为”我们基础设施的基石”，并表示”我们的训练集群和大部分推理栈持续运行在英伟达GPU之上”。

Meta、Anthropic、Google等前沿AI公司同样高度依赖英伟达生产的高端芯片。这一需求已转化为英伟达亮眼的财务表现——公司于今年8月公布的季度营收达962亿美元，同比增长逾一倍；其中数据中心业务营收达890亿美元，涵盖AI芯片在内的业务构成主要增长来源。

黄仁勋在X上的发文称，下一批上线的将是40万张GPU，进一步强化了外界对英伟达算力扩张势头的预期。从ChatGPT到o1，再到Astra，四年之内的技术跃迁，每一步都建立在英伟达不断升级的芯片基础之上。