其中，具身智能团队致力于打造下一代通用机器人系统，聚焦于灵巧操作（Dexterous Manipulation）、配戴传感器的人体（Senorized Human）、全身移动操作（Loco-manipulation）与全身控制（Whole-Body Control）等方向的研究与应用。团队依托NVIDIAI saac机器人平台与Omniverse仿真技术，融合物理AI、机械与电气等多学科能力，提供从感知、决策到执行的全栈框架，加速具身智能技术从实验室走向工业与生活场景的规模化落地。

具体岗位分硬件、感知系统、运动控制AI算法三大类，包括人形机器人电气方案/机械方案工程师、全身传感方案工程师、全身控制与移动操作工程师等。

另外，围绕Isaac Sim、Isaac Lab和机器人学习平台，英伟达将打造面向下一代机器人开发的核心仿真与训练基础设施，将物理仿真、GPU计算和AI方法结合起来，让机器人能够在虚拟世界中高效学习，并更快、更可靠地走向真实应用。

机器人被黄仁勋称为英伟达下一个万亿美元级别的增长机会，也是英伟达布局物理AI的抓手。

2025年3月，黄仁勋在英伟达GPU技术大会上断言，生成式AI已成为过去，未来属于“代理AI”与“物理AI”。半年后，他在第三届中国国际供应链博览会上首次系统阐述了这一概念：物理AI是指能够理解现实世界并与之进行交互的AI模型，是一种“使自主机器（如机器人、自动驾驶汽车等）在真实物理世界中感知、理解和执行复杂操作”的技术。

对于机器人业务，英伟达从2014 年起布局，核心战略定位是——不与机器人整机厂商争份额，而是围绕通用算力、开发平台、大模型三大核心领域，提供机器人开发全链路底层工具，打造机器人领域的“安卓生态”，覆盖工业机械臂、四足、人形机器人全赛道。

凭借GR00T人形机器人通用模型、Cosmos物理AI世界模型、Isaac仿真训练平台、Jetson算力平台四大自研资产，英伟达已拥有了完整的机器人技术栈，并落地多个应用场景。

GR00T人形基础模型相当于机器人的“大脑”，已开放商用授权，被Figure AI、Agility Robotics、宇树科技、LG等海内外人形机器人厂商采用，落地汽车、电子工厂物料转运与仓储分拣场景；Cosmos世界模型持续为仿真平台生成海量合成训练数据，6月1日发布的Cosmos 3是全球首个完全开源的全能模型，能将物理AI的训练和评估周期从数月缩短到数天；Isaac仿真训练平台被ABB、发那科、大众、比亚迪等工业巨头用于机械臂与人形机器人虚拟调试，大幅缩短了产线部署周期；优必选、银河通用、宇树科技、众擎机器人和智元机器人等已率先使用Jetson Thor计算平台。同时，英伟达联合宇树科技推出开源人形参考硬件，整套工具链覆盖全球上千家企业与高校实验室。