AI对抗“癌王” 人工智能可望提前数年揪出胰脏癌踪迹

胰脏癌因早期症状不明显、确诊时往往已进入晚期，被称为“癌王”。目前约有85%的患者是在癌症扩散后才被诊断，导致治疗选项有限、生存率偏低。不过，美国最新研究显示，人工智能（AI）可能改变这一困境，透过分析原本看似正常的电脑断层（CT）影像，在正式确诊前一年以上，甚至更早捕捉到人眼难以察觉的异常讯号。

由梅约诊所(Mayo Clinic)与德州大学MD安德森癌症中心(MD Anderson CancerCenter)研究团队开发的AI系统“REDMOD”（放射组早期检测模型），利用胰脏CT影像中的细微组织纹理、结构变化，来识别胰脏癌早期征兆。需知如果已成形肿瘤，可能就太晚期了。

研究团队以969份CT扫描作为训练资料，让REDMOD学习胰脏癌在尚未形成明显肿块前的微小影像特征。之后在测试阶段，研究人员分析63名后续确诊胰脏癌患者、以及430名健康对照者先前的CT影像。结果显示，REDMOD成功在63名患者中辨识出46例潜在异常，准确率达73%，平均比传统临床确诊早约16个月。

相较之下，两名放射科医师在未获AI协助下重新检视相同影像，只在38.9%的病例中察觉早期可疑迹象，显示AI在辨识细微前兆方面具备显著优势。

研究人员指出，随着更多数据累积与模型持续优化，REDMOD未来有机会将侦测时间提前至确诊前两到三年。

研究共同作者、梅约诊所放射科医师戈恩卡(AjitGoenka)表示，胰脏癌患者最大的挑战在于“疾病仍可治愈时，我们往往看不到它”。而REDMOD的价值在于，它能从外观看似正常的胰脏中找出隐藏讯号，并在不同医疗环境与设备中维持稳定表现。

不过，这项技术目前仍有局限。在430名健康受试者中，有81人被错误标记为高风险，也就是存在一定比例的“假阳性”，未来若实际部署，部分患者可能需要接受额外检查才能排除疑虑。因此，研究团队下一步将在更大规模、更多元族群中进行前瞻性验证，以确认其临床应用价值。

研究人员认为，REDMOD特别适合应用在高风险族群，例如有家族病史、慢性胰脏炎、基因突变或因其他疾病接受例行CT扫描者。若能整合进日常医疗流程，未来或许能将胰脏癌诊断模式，从“出现症状后被动发现”，转向“临床前主动拦截”。

专家指出，这项技术距离全面临床使用仍需时间，但它已为胰脏癌早期诊断开启新方向。若AI最终能稳定提前数年发现胰脏癌，将可能大幅提升手术切除机会，改写这种高致死率癌症的生存前景。