本文来自微信公众号：航通社，作者：航通社，原文标题：《印度AI峰会：阵仗这么大，但中国去哪了？》

2月16日-20日，为期五天的“2026印度人工智能影响力峰会”在新德里婆罗多展览中心举行。这是“全球AI安全峰会”的系列活动之一。自2023年英国首届、韩国第二届、法国第三届以后，该系列峰会首次在“全球南方”国家举办。

此前西方主导的AI安全峰会，聚焦于“末日生存”与AI安全，印度更改了活动主题，仍然强调AI对后发国家的发展助力，体现出乐观的情绪。这场打出“人民、地球与进步”口号的盛会，吸引了超过40位全球科技公司CEO及20国首脑代表，预计带来高达1000亿美元的投资承诺。

全球AI竞争的前两强已经公认为美国和中国。那么谁想当第三呢？莫迪政府对此次峰会寄予厚望，旨在确立印度在未来十年全球AI领域的主导地位。而这个“潜在老三”在目前两强争霸的格局中，似乎高调绑定了美方阵营。

尽管中国的AI发展选择了开源、低成本、普惠的更适合发展中国家的道路，但印度同为最大的发展中国家之一，却没有拥抱中国方案。这会对中国在未来全球AI格局的定位产生怎样的影响呢？

硅谷“半壁江山”齐聚新德里

美国AI巨头的“顶配”阵容是本次峰会最大的看点。谷歌CEO皮查伊、OpenAICEO奥特曼、Anthropic CEO达里奥·阿莫迪，以及Meta首席AI官亚历山大·王等硅谷核心人物悉数登场。

OpenAI在印度全面铺开其商业与教育版图。作为印度最大的IT外包巨头，塔塔咨询服务公司（TCS）正式签下OpenAI作为其首个数据中心客户，初始容量高达100兆瓦，其母公司塔塔集团亦计划在全集团部署ChatGPT企业版。在金融领域，印度知名数字支付与金融科技独角兽Pine Labs计划将其结算、对账和开票基础设施全面接入OpenAI API。此外，OpenAI还与包括德里理工学院（IIT Delhi）在内的六家顶尖教育机构达成合作，为超10万名印度学子提供ChatGPT Edu的访问权限。

为了支撑庞大的AI愿景，美印巨头正联手砸下史诗级的基础设施投资。印度最大私营财团、由首富安巴尼家族掌控的信实集团（Reliance Industries）宣布，将在未来七年内豪掷1100亿美元建设本土AI基础设施，其旗下的流媒体平台Jio Hotstar也将顺势推出一款ChatGPT机器人。

峰会前夕，Anthropic在班加罗尔专门举办了开发者峰会，以示对印度市场的重视；

微软重申了其在2030年前对印度投资500亿美元以扩展“全球南方”AI版图的承诺（仅去年便已向印度投资175亿美元）；

谷歌母公司Alphabet则借峰会之机宣布了“美印互联倡议”（US-India Connect Initiative），计划在美印等多国间铺设全新的光纤网络。

此外，印度知名数据中心运营商Yotta斥资20亿美元在诺伊达部署英伟达Blackwell B300芯片，意图打造亚洲最大的AI超级集群之一。

在本土生态与资本层面，硅谷的触角正与印度初创圈深度绑定。英伟达目前正与原红杉资本印度分部PeakXV及其他风投合作，大力投资印度本地AI初创企业，其全球初创计划已吸纳超4000家印度公司。

在模型层，印度极具代表性的AI初创明星Sarvam AI发布了两款专为印度语言和文化量身定制的本土模型。

不过，资本市场的热情似乎并未完全惠及所有本土AI企业。峰会期间，主打企业级AI解决方案的印度首家上市AI独角兽Fractal AnalyticsIPO首日表现疲软，收盘跌破发行价7%，市值约16亿美元，远低于其此前24亿美元的私募估值。

峰会也遭遇了其它一些尴尬的插曲。

为了展现团结与合作，印度总理莫迪在峰会期间特意安排了科技领袖们手牵手合影的环节。然而OpenAI CEO萨姆·奥特曼与Anthropic CEO达里奥·阿莫迪尴尬地拒绝了握手与牵手，两人在同场活动中几乎全程零交流。这两位前同事如今是最强对手，场面一度十分尴尬。

此外，原定于19日发表主题演讲的微软创始人比尔·盖茨，怀疑因为爱泼斯坦相关争议，而在演讲前几小时突然宣布退出，让峰会主办方措手不及。峰会现场的组织混乱和新德里严重的交通瘫痪，也招致了部分与会代表的吐槽。

印度为何在AI政策上重仓美国？

印度以“全球南方”代表自诩，但实际上发展中国家的AI开发，更多选择的其实是中国方案。

近年来，中国正致力于为广大发展中国家提供开源、普惠的AI公共产品与治理路径。

在政策框架端，2024年7月，联合国大会协商一致通过了由中国主提的《加强人工智能能力建设国际合作决议》，获得140多个国家联署支持；同年9月，中国正式发布《人工智能能力建设普惠计划》，旨在帮助发展中国家跨越“智能鸿沟”。

在技术供给端，以DeepSeek和阿里Qwen为代表的中国开源模型，正凭借极高的性价比和开放协议席卷全球。据相关研究与智库观察显示，DeepSeek等模型打破了西方高昂的订阅壁垒与算力门槛，在非洲、拉美等价格敏感地区迎来了爆发式增长；自2025年下半年起，中国AI模型的开源下载量在多个关键新兴市场已超越西方竞品。

越来越多的发展中国家选择以中国大模型为基础进行本土AI开发，例如中东地区备受关注的阿拉伯语开源大模型AceGPT基于Qwen微调训练而成。可以说，中国方案赋予了发展中国家从技术“消费者”向本土AI“创造者”转型的切实可能。

然而，面对中国开源生态在“全球南方”星火燎原，新德里峰会上最活跃的资本和技术却几乎全部来自美国。在AI发展中，印度为何与美国主要AI公司深度绑定？印度的国情与美国的地缘战略都可以作为考量因素。

1、印度目前的AI战略基本可以概括为：放弃基础研发，做主流AI的大型“消费市场”。英国国际战略研究所（IISS）的分析指出，印度非常清楚，在需要数百亿美元算力堆叠的前沿基础模型领域，无法与中美直接抗衡。该国开辟了另一条道路：成为全球AI的“部署、扩散与制度嵌入中心”。

印度在生物识别身份证Aadhaar、统一支付接口UPI等“数字公共基础设施”具备成功经验，其对当地基础设施的改进，不亚于移动互联网和手机支付对中国造成的影响。印度正试图复制这些成功经验，将AI作为新的公共服务层，接入其14亿人口的社会运作中。

要实现这一目标，印度需要美国现成的底层模型和庞大的算力资本。作为交换，印度向美国科技巨头开放了其海量的数据与市场，这与中国早年发展时走过的道路极为相似。

2、硅谷的算力输血与基础设施投资，让印度难以拒绝。发展AI，中国有水有电，但只能用于国内。而美国在技术因素之外，主打一个有钱。美国科技巨头正以空前的力度，真金白银地投资印度；在中东之外，印度已经成为第二个“安全”的撒钱目的地。

峰会前夕，谷歌宣布将在印度安得拉邦（Andhra Pradesh）建设其首个全栈AI枢纽，预计在2026-2030年间投资高达150亿美元，涵盖数据中心、大规模能源项目及光纤网络。这种规模的基础设施建设，是印度本土企业短期内难以独立承担的，恐怕也是印度难以拒绝的。

美国政府层面对这种合作持高度鼓励态度。华盛顿急需在东亚地缘政治咽喉之外，寻找一个体量庞大且“可信赖”的产能与研发替代方。美国战略与国际研究中心（CSIS）的报告强调，美印通过iCET（关键和新兴技术倡议）等框架，已将两国在半导体、AI数据中心和量子科学等领域的供应链深度绑定。印度观察家研究基金会 ORF也认为，印美AI合作，让一边获得了攀升科技价值链的门票，另一边则获得了制衡中国的关键筹码。

龙在象旁：可以刻意淡化，但根本绕不开

当印度在新德里高调宣示其AI雄心时，中国作为一个同样拥有十四亿人口，且AI实力处于全球第一梯队的超级大国，则是被刻意淡化。本来进行到第四届的所谓“全球AI峰会”就一直没带中国玩儿，本届峰会让这种隐喻提升到了一个全新的水平，预示着未来中印在AI领域的竞争将远大于合作。

当前双方最激烈的隐性竞争点，在于争夺对“全球南方”技术治理的话语权。

中印由于发展AI的能力差异，在发展路径上展现出了不同的范式。AI对中国是一种国家战略，甚至是一种面向全球提供的公共产品；对印度则是将会成为类似数字身份证、支付体系的另一种公共基础设施。作为类比，我们也许推动过“互联网+”，但并没有将移动支付提升到国家战略的高度。

这种方式，有助于把原本成本高昂的美国AI产品及应用，通过在印度的先行试点，给出一种向发展中国家有效渗透的解决方案，避免中低端AI市场落入中国廉价方案之手。如印度快报所言，此次峰会明确释放信号：印度希望成为发展中国家应用AI的“模板”和“服务供应商”。

印度AI的所谓“第三条道路”并不追求AI技术的绝对“主权化闭环”，而是强调用开放架构整合美国为主的外部技术，服务于本土发展。

中国通过“一带一路”数字倡议，向广大亚非拉国家输出了大量的通信、云服务和智能城市基础设施，同时同步推广中国标准。而印度试图向发展中国家证明，无需依赖中国的基础设施，通过印度的数字公共平台接入美国的AI技术，同样可以实现包容性增长。

尽管2025年以来，中印在双边贸易和制造业领域出现了试探性的关系回暖迹象，但在AI领域，合作前景依然极其黯淡。

印度对欧美开放其敏感的数据集或核心公共管理系统，目前看不存在障碍，但如果对中国厂商开放则困难重重。自2020年地缘摩擦以来，印度封禁了包括TikTok在内的数百款中国应用，并在通信及底层技术设施上对中国企业实施了事实上的排斥。

唯一的合作突破口可能出现在多边治理层面。硅谷的闭源AI技术方案，诚然在发展周期上，稍微领先于中国主导的开源AI阵营，但如依赖其技术供给，也可能让美方轻易实施技术垄断、算法霸权，从而对印度“漫天要价”。AI Now 研究所担心，在具体推进过程中，印方不具备足够的议价权，可能为了达成表面成绩，忽视实质上是否真正提升了穷人的福祉。

由于西方政策的不稳定性，中印在某些核心诉求上是高度一致的，例如反对科技强国的技术封锁、要求降低发展中国家获取基础算力的门槛、以及防止先进AI被武器化等等。印度仍寄希望于联合国框架，及其他非西方主导的国际多边机制，这也同美国形成分歧。因此，中印两国在呼吁AI发展的均衡、普惠等议题方面，仍存在战术性合作的空间。

实际上，就算印度真想对中国AI避而不谈，恐怕也没那么容易。就在本次峰会的展区现场，一家参展的印度理工科大学在会场高调展示了一款号称“100%本土自主研发”的AI四足机器狗，然而很快就被拆穿是中国企业宇树科技的成熟产品，参展方仅仅更换了外壳涂装，并贴上了自己的校徽。

这场风波让印度引以为傲的本土创新实力蒙上一层阴影。不论政策如何倾向，如果想要真正落到实处，让AI发展造福本国人民，那这个政策就一定要以客观现实为基础。