上周五家 AI 企业，最高的 pre-seed 轮：融了 6393 万元人民币；最高种子轮融了 1.7 亿。

最近看海外种子轮，PP 碰到 5 个挺离谱的 deal。加起来差不多4个亿，具体啥方向？先列给你，你仔细品品——

帮你跨品牌记衣服该穿什么码的；

给欧洲小公司跑审计的；

录你做实验手法的；

帮你把身后事安排明白的；

让基金经理用大白话写投资策略的。

是不是第一反应：”就这？这也能融？” 但人家就是融到了，而且理由都还挺硬。

下面就让 PP 来给你挨个拆。

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13篇原创内容

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01 eComID – 跨品牌选码与退货管理 AI 助手

融了多少钱：种子轮｜约 1.15 亿元人民币。

干啥的（大白话）：把消费者的尺码和穿着偏好带进合作品牌官网，提供选款、选码建议，并帮助商家减少多尺码购买、管理退货规则

 

为啥被投：

1️⃣ 不同品牌官网，接着用同一本“试衣笔记”。Shopping Passport 让尺码、版型和风格偏好在合作网站之间延续。它的切口是连接分散的品牌独立站：消费者换一家店，不必重新交代自己怎么穿，新店也能在首次购买前获得这些信息。

2️⃣ 给选码装上“松紧旋钮”。官方演示把穿着偏好滑杆放在推荐尺码旁。同样的身材，有人喜欢贴身，有人偏爱宽松；它将这种差异纳入选码过程，其实是在尝试回答“怎样穿才舒服”，而不只是“哪个码能穿进去”

3️⃣ 在下单前，提醒顾客别把客厅变成试衣间。Size Alert 针对“同款买三个码、回家留一个”的行为发出提醒，再由 Size Finder 提供选码帮助。它把减少退货的动作提前到购买阶段，瞄准衣服发出去又原路返回的成本。

4️⃣ 退货记录可以影响收费规则。Nudge 像个人退货账单，让顾客看见自己的退货情况；Score 则让品牌据此配置动态退货费用。产品由购物建议延伸到了交易规则，但收费是否合理，仍取决于商家怎么设置。

官网：https://www.ecomid.com/

02 Repodo – 真正的 AI 原生“法定审计事务所”

融了多少钱：Pre-Seed 轮｜约人民币 6393 万元。 

干啥的（大白话）：面向欧洲中小企业提供 AI 原生法定审计服务，自动化资料收集、对账、文档编制和交易分析。

 

为啥被投：

1️⃣ 它把“持牌身份”本身做成产品的一部分。 Repodo 不是向现有审计所出售一个文档自动化插件，而是直接以 authorised audit firm 的身份搭建新公司。这样，技术、审计流程、客户体验和专业责任从第一天就在同一家公司里设计，所以 Repodo 跟其他 AI 审计公司不同的是：它不给旧房子换智能门锁，而是从地基开始重新盖一栋合规的房子。

2️⃣ 它把 AI 放进法定审计的重复劳动核心。 官方明确列出 data collection、reconciliations、documentation 和 transaction analysis 等自动化环节。它没有把 AI 只放在写邮件、整理会议纪要这种外围位置，而是直插审计工作最耗时的资料准备和交易处理。

3️⃣ 它瞄准的是审计行业的客户侧摩擦，而不只是审计师侧效率。 官方称，Repodo 希望减少企业收集信息、回应例行询问和配合人工审计流程的时间，让中小企业获得更快、更低摩擦、更可负担的审计体验。这让它的商业模式不止是“帮审计师省工时”，而是同时重做企业客户的服务入口。

官网链接：https://repodo.com/

03 Transfyr – 给实验操作留下可分析的“现场录像”

融了多少钱：种子轮｜约 1.70 亿元人民币

干啥的（大白话）：用传感器和多模态 AI 记录实验人员实际做了什么，再用于操作复盘、实验排错和技能培训。

 

为啥被投：

1️⃣ 专门补上实验说明里的“适量、少许”。官网用“混匀”举例：同一句指令，可能被执行成吹打、翻转或振荡。就像菜谱写“翻炒均匀”，真正下锅时每个人手法不同。Transfyr 记录这些实际动作，就能让原本藏在经验里的差异有迹可循。

2️⃣ 出现异常时，可以追到具体操作片段。官网上披露过一个案例：实验人员加样时错过一排孔，纸面记录却没有反映这个错误，后来通过传感器记录确认了受影响的位置。所以一句话总结：它的价值在于把“可能哪里做错了”，缩小成“回头检查这一段”。

3️⃣ 不只盯着手，还记录实验周围发生了什么。系统纳入温湿度、设备表现、试剂更换及批次信息。实验结果变了，不一定是操作手法变了，也可能是换了一瓶试剂。把这些背景放在一起，才有条件区分不同的解释，而不是仅仅看到一个动作差异就认定它是原因（科研民工终于摆脱玄学的束缚了）

4️⃣ 把操作记录继续用于带新人。产品列出的用途包括训练环境、操作反馈和技能评估。它想保留下来的，是熟练人员“手上会做、嘴上未必讲得全”的部分。

官网链接：https://www.transfyr.ai/

04 Solace Care – 帮家庭处理亲人离世前后事务的 AI 应用

融了多少钱：Pre-seed 轮｜约人民币 1652 万元。

干啥的（大白话）：把生前的资料整理、意愿记录，与离世后的家属办事流程接起来。像一本可以交给家人继续使用的“生活交接本”（在你离世之后麻烦兄弟帮你删除浏览器记录哈哈）

 

为啥被投：

1️⃣ 资料提前存好，也提前安排交给谁。用户可以整理重要文件、留下个人意愿，并指定离世后能够访问规划资料的人。它考虑的是“本人准备、家属接手”这次交接，以便减少家人事后翻箱倒柜、像破案一样寻找线索的负担。

2️⃣ 把善后事务拆成能接着做的清单。用户回答个人情况后，会获得相应清单、专家文章和 AI 助手，并能保留办理进度。就像办事大厅的导办，先帮你理清要处理哪些事，再解释不懂的地方。

3️⃣ 让一家人接力，不让一个人当“总接线员”。家属可以共享任务清单和资料。姐姐整理文件、弟弟联系机构时，大家围绕同一份信息继续办理，重要进展不必淹没在家庭群的聊天记录里。

官网链接：https://www.solace.care

05 Itoflow – AI 原生投资研究与组合管理

融了多少钱：Pre-Seed｜约 1680 万元人民币。

干啥的（大白话）： 为专业投资团队提供 AI 投资研究与组合管理平台，把投资意图转成可回测、可监控的工作流。

 

为啥被投：

1️⃣ 它把“投资意图”翻译成机器可执行的约束。 投资经理可以用自然语言描述自己的研究方法、风险边界和审核标准，再把它们转化为可回测、可监控、可复用的工作流。（蒸馏投资经理）

2️⃣ 它连接研究、模拟组合和持续观察。 Itoflow 不把产品终点放在一份投资分析报告，而是把策略、持仓、决策、交易和表现放到同一个产品表面中；官方还称覆盖股票、债券、ETF、商品和数字资产等资产类别。 这让 AI 研究更像一条持续运行的生产线，而不是一次性生成的备忘录。

3️⃣ 它把自主动作拆成“可批准”的颗粒度。 官网明确支持对 live trading actions 进行人工批准，用户可以设置哪些动作可自动运行、哪些动作必须由人确认。这点很聪明：对机构而言，关键不是让 AI 盲目获得全部权限，而是把自动化边界清清楚楚地画出来。

4️⃣ 它允许机构保留自己的投资哲学和基础设施。 Balderton 介绍，Itoflow 的目标是学习每家机构自己的研究、风险管理和组合审查方式，而不是把一套统一策略强加给所有客户；官网还列出 WebMCP 和客户侧受保护工具。于是它更像投资团队的可编程外骨骼，而不是一个给所有机构返回同一答案的机器人。

官网地址：https://itoflow.ai/

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