海外一样不消停。

从去年开始，微软裁员1.5万；Meta计划裁员20%；亚马逊，去年到现在累计裁员近3万人……

据公开数据统计，全球大厂公开用AI替代人力而裁员的，预计达23万人。

但有趣的是，被裁掉的人，有很多又被公司请回去上班。

Gartner甚至预测，到2027年，一半因AI 裁员的公司，会重新招聘同类岗位员工。

这种“裁了又招”的现象，被行业称为“回旋镖”。

这场声势浩大的AI替代潮，到底是革命，还是一场闹剧？

01 3月刷屏

3月10日，有消息称，得物解散独立前端开发部门，全员并入服务端团队，转型AI全栈开发。

知情人士透露，纯前端岗位还能撑1到2年，一旦流程跑通，大概率只留几个人维护，其他的全部裁掉。

官方通过员工在社交平台回应，称这是一次“正常的组织架构调整”。

得物不是唯一一个动刀的。

3月18日，传出网易外编4月1日裁30%，5月1日全部清退，先从程序员下手。

爆料者甚至贴上了丁磊的截图。

据说《第五人格》项目的外包已经被清退，小红书评论区还有人爆料，不只限于外包，连正式员工都不一定安全。

事后网易回应称“使用AI清退全部外包”不实，近期的人员变动“仅为部分项目的正常业务调整与人员汰换”，但同时明确表示正逐步退场部分基础技能岗位的外包人员。

字节跳动也有同样爆料。

3月12日以来，流传的信息是“武汉字节全部裁员，一个人不留”。

据说字节今年的任务是“全员AI，2个月要做3个月的事”，前端岗位恐怕都很难保住。

官方辟谣快速，3月14日回应只有约50名员工因业务调整涉及办公地点变动，武汉仍有2000余名员工。

几乎同时，阿里被曝2025年员工规模缩减约34%，加倍押注人工智能，阿里云聚焦公共云与AI基础设施投入。

同时，B站、腾讯、百度、红果短剧、快手、京东、美团、微博等大厂都被曝出裁人或业务往AI调整的消息。

网友称：“整个3月都极为焦虑，天天被各种大厂裁人的消息刷屏。”

02 黎明计划

国内的大厂对于裁员的消息还在真假难辨之时，海外的巨头们，却开始直面AI冲击。

Meta计划在2026年二三季度，全公司裁员20%，约1.6万人，被称为Meta史上最大规模裁员。

扎克伯格说：“过去需要大型团队完成的项目，如今仅需一名有才华的人，加上AI就能实现”。

他要求，Meta全员强制AI考核，不会用AI，就意味着离离开不远了。

亚马逊从去年10月到今年，一共裁员3万人，占整个企业白领职工人数的10%，为公司31年史上最大规模。

官方代号将这次裁员称为“黎明计划”。

CEO更是直言不讳：“AI将重构劳动力结构，同样业务不再需要同等人力。”

去年到现在，微软裁人1.5万，其中一批裁员里约40%为软件工程师。

甲骨文在去年裁员1万之后，今年3月起，计划再裁2到3万人，裁员比例约18%。

其中47名数据库管理员被AI取代，仅保留3名高级工程师监督。

目前，外国大厂公开宣布因AI裁员的人数，已达到17万人。

加上中国、欧洲等全球科技巨头的AI相关裁员，全球科技业因AI直接裁员预计超23万人。

高盛预估，全球约3亿个全职岗位面临自动化风险，将有2.1亿人的岗位，可能永久退场。

03 回旋镖

这场疯狂的AI替代人的浪潮，似乎势不可挡。

很多人因此人人自危，觉得自己随时都将被AI替代。

但是，这些疯狂裁人的企业，很多又开始“裁了又招”，行业将其称为“回旋镖”现象。

人力分析公司Visier发布的2025年报告中发现，被裁掉的人里，有5%又被原公司召回去上班了。

而这种现象在因AI被裁的人员里更加明显，因为企业往往高估AI能力，裁错人。

客服陈丁丁称，她被裁员2个月后，公司主管又邀请她回来上班。

“回到公司岗位发现，原本客服部门100人，回来了一半。”

这个数据，还在不断攀升。

Gartner甚至预测，到2027年，一半因AI裁员的公司，会重新招聘同类岗位员工。

Forrester预测的数据更高——55%。

它调研发现，55%的雇主对AI驱动的裁员表示后悔。

为什么会出现回旋镖现象？

麻省理工学院2025年8月甩出了一组泼冷水的数据，95%给AI砸钱的企业，根本还没赚到钱。

这背后有几个原因。

第一，现在AI的能力，还不行，很多技术不成熟。

老板们都想着AI搞定一切，实际上它只能干三分之一的活，2026年3月，Anthropic（Claude模型）发了份报告，认为理论上讲，AI能干94%的计算机类工作，但在真实业务里，它只能搞定33%。

很多公司裁员之后，发现AI很多问题还是解决不了，就腆着脸，把人又招了回来。

2024年，瑞典金融科技巨头Klarna大规模裁员，CEO曾高调宣称AI客服能顶700个全职员工。

可很快，他就改变了主意。

常规问题AI的确能秒回，但遇到“老人只想找个人聊聊养老金”这种需要人情味和复杂判定的情况，AI只会无情地发个链接，最后客户骂声一片。

2025年Klarna只能灰溜溜地重新招人，还谦虚表示“成为最擅长提供人工交流的公司”。

不仅是客服，搞技术的也逃不掉。

支付公司Block2026年2月26日，一口气裁了4000人，占公司总人数的40%。

不到一个月，部分员工收到返岗通知，有人被告知是“文书错误”裁错了。

有人是经理拼命向上争取才留下，还有技术主管直接抗议，人都裁了我没法维护系统，不请回来我也走。

第二，维护AI，其实还有大量的隐形成本。

AI不是插上电就能用，要喂数据，要调提示词，要处理错误输出，要人工兜底、审核、擦屁股。

一家公司的程序员周然对此深有体会：“我们组从8个人砍到3个。客观说，AI写的代码确实能跑，效率也高。但只要一出Bug，排查起来比人写的还费劲。”

很多用户在装上大龙虾后发现，调试大龙虾的时间，还不如自己干来得快。

其实，有时候AI的运维成本，比雇人还要高。

第三，人类社会的复杂性。

一家大厂的人力负责人Amy认为，目前，AI还没有与人类社会打交道的能力。

她举了一个极端的例子，AI完全不懂人情世故，就像一个刚毕业工作能力超群的小姑娘，不懂大厂“规矩”，一样被干掉。

“有时候，效率最优解，不一定是群体最优解。”

Amy认为，行业目前严重高估了AI的真实能力，低估了真实业务的复杂度，现在很多公司的裁员过于激进。

他们内部的策略是，短期一两年，用AI替代10%到15%的基础岗位，同时还要创造5%到10%的新岗位。

她认为，这轮趋势，不是AI取代人，而是“会用AI的人”，取代“不会用AI的人”。

这轮AI浪潮带来的不是“失业潮”，而是 “就业结构重构潮”。

不是“对抗AI”，而是“与AI共生”——这是每个人面对AI浪潮的第一步。