BBC：AI翻译还有多久会完全取代人类？
阿里埃拉·巴尔蒂（Ariella Baltié）专门从事法律翻译工作，她表示误译的后果可以很严重。
法国人在下大雨时会说“Il pleut des cordes”。
直译是“天上在下绳子”（It’s raining ropes）。这类惯用语，往往会难倒人工智能翻译。
“你可以想像，这会令人工智能陷入怎样的两难。”法国国家科学研究中心（CNRS）专攻自动翻译的研究主任弗朗索瓦·伊冯（François Yvon）说。
他表示，训练良好的系统会知道，天上并不是真的掉下绳子，因此会使用英语中的对应说法“it’s raining cats and dogs”（倾盆大雨）。
伊冯问道：“但当它翻译成印尼语时，能找到对应的说法吗？”
评论天气的风险相对不高，但如今愈来愈多翻译工作由机器完成，而涉及的内容远比天气更重要。
谷歌今年4月表示，人们现时透过谷歌翻译（Google Translate），每月翻译的字数达到一万亿。
这还未计算其他工具：DeepL、微软（Microsoft）、Claude、ChatGPT和Gemini，更不用说为企业量身订造的翻译系统。
去年，机器翻译的直接销售额（即不包括一般人工智能订阅服务）估计达14亿美元（约10亿英镑）。
谷歌翻译每月处理一万亿个字
瑞士非营利组织“开放知识协会”（Open Knowledge Association, OKA）创办人约翰·齐默尔曼（John Zimmerman）说：“在许多情境中，直接采用人工智能翻译已是正确选择。若你翻译的是内部文件或产品目录，为了纠正最后那几个百分点的错误，而把成本提高100倍，并不合理。”
“但百科全书就不同了。维基百科建立在信任之上。一个错误的事实可能存在多年，并被记者和人工智能系统引用。”
他的组织负责把维基百科文章翻译成其他语言，目前已发表逾万篇文章，主要翻译成西班牙语、葡萄牙语和英语，是向这个协作式网络百科全书贡献翻译文章最多的单一机构。
而如果没有人工智能，这一切根本不可能实现。
齐默尔曼解释：“如果用传统方式翻译一万篇文章，成本会高达数百万。但在我们的流程中，人工智能先产出初稿，再由人类译者逐句检查。”
约翰·齐默尔曼（John Zimmerman）表示，在许多情况下，人工智能翻译是“正确的选择”
然而，人类的参与正变得愈来愈少。
齐默尔曼说：“品质如今已经好到一个程度，让完全跳过人工翻译成为一个认真的选项，也成为业界普遍面临的诱惑。两三年前，使用 DeepL 等工具时，我们的译者仍需要重写每篇初稿中相当大的一部分。”
“如今，很多译文的文字表达往往根本不需要修改。因此，问题已不再是 AI 翻译是否够好，答案显然是肯定的；真正的问题是，它是否已经好到可以取代人类译者。”
不过，译者们认为，现在还不到那一步。
阿里埃拉·巴尔蒂（Ariella Baltié）是一名翻译员兼法律专家，专门将法院文件从英文翻译成法文。
最近有人联络她，表示已使用人工智能翻译自己的文件，希望她协助校对。
“一开头就有两个重大错误。”她说。
人工智能把法文中的“Le demandeur”（原告）翻译成了“the requester”（请求人）。
巴尔蒂表示：“对法律文件而言，这种译法非常不恰当。”
当人工智能看到“Madame X, épouse Y”（X 女士，Y 先生的妻子）时，却将其翻译成“Ms X marries Y”（X 女士嫁给 Y 先生）