据凤凰卫视报道，他是世界上最早用计算机“看见生命”的人。

2013年，迈克尔·莱维特因在分子动力学模拟方面的开创性研究，荣获诺贝尔化学奖。他的工作奠定了现代药物设计、结构生物学乃至AI辅助科研的数学基础。

莱维特自称“从未学过化学”，其学术路径充满跨界色彩，主张打破学科壁垒——从物理学、数学转向计算生物学，最终因化学领域的贡献获诺奖。

迈克尔·莱维特：我差点挂断诺奖组委会的通知电话

主持人 朱梓橦：

您当时预料到自己会获得诺贝尔奖吗？接到通知电话时您正在做什么呢？

2013年诺贝尔化学奖得主 迈克尔·莱维特：

我迷迷糊糊接了电话，结果手机掉地上了。他们又打了回来，然后做了件特别有意思的事。在加州这边，经常有人搞恶作剧。常有些自以为获得诺奖的人闹出笑话。凌晨两三点，有人操着瑞典口音打电话说“这里是瑞典科学院”，然后就开始戏弄人。所以很多人第一反应都是挂电话。

对方开口第一句话就是：“我是评委会主席，我希望你和房间里在座的几位朋友聊一聊。”我有几位瑞典朋友和法国朋友，他们上线加入，然后说：“还记得我们在某天做过的事吗？”我说当然记得，那些是只有我们才知道的事：一起出海航行，在意大利醉酒后干的傻事之类的。我立刻意识到：这次是真的。毕竟除了我们，没人会知道这些事。他们如此用心地验证身份，我觉得特别有意思。

迈克尔·莱维特：诺奖进入AI时代，也更早认可年轻科学家

作为跨学科应用的先行者，莱维特始终强调AI与计算化学、生物学的深度融合。他说，2024年诺贝尔化学奖标志着AI正式写入分子科学的发展史册，而他本人早在十年前便已预见这一趋势。而在他的日常生活中，AI早已不只是科研助手，更是陪伴与思考的伙伴。

主持人 朱梓橦：

莱维特教授，我们知道2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖都与人工智能领域密切相关。很多人认为诺贝尔奖已经进入了AI时代。您如何看待这一最新发展趋势？

2013年诺贝尔化学奖得主 迈克尔·莱维特：

我认为这一安排颇具深意。诺贝尔基金会的历史沿革很有意思，自1895年成立至今已走过约130年历程，却始终保持着与时俱进的眼光。但就我个人而言，本届化学奖最显著的特点在于获奖者的年轻化。当下诺奖得主的平均年龄接近80岁，而这次获奖者都在60岁以下。我认为这传递了一个重要信号：诺奖开始更早地认可科学家的成就。这既是对AI领域发展的认可，也是对该领域实验研究取得重要进展的肯定。

主持人 朱梓橦：

我认为其中一些诺贝尔奖得主与科技巨头存在关联，例如谷歌。

2013年诺贝尔化学奖得主 迈克尔·莱维特：

这是个有意思的话题。从某种意义上说，所有的科研成果都建立在先前研究的基础上。以人工智能领域为例，谷歌旗下DeepMind团队江珀和哈萨比斯开发的AlphaFold就特别依赖于前人的研究成果。他们本质上是通过构建大型语言模型来解析蛋白质结构，但前提是必须有人先完成那些蛋白质结构的测定工作。需要有人完成这些基础理论等方面的开创性工作。他们将这些早已存在的理论和研究成果，以一种更易用的方式整合起来——这确实是重大突破。他们采用了极具创新性的AI方法，正如哈萨比斯早前开发的AlphaGo，它可通过自我学习掌握围棋棋艺。这些系统都非常有革新性。

当然，这些成就也离不开众多未被表彰的科学家们的贡献，有些人的贡献非常具体，有些则更为广泛。这种情况在科研领域屡见不鲜，确实是个关键因素。但2024年这个时间节点选择很有深意：因为这一年人工智能终于迎来爆发式发展，虽然相关技术其实早已存在。

因此我认为，诺贝尔评奖委员会此举发出了一个重要信号。众所周知，诺贝尔奖的评选总会有遗珠之憾——包括我所在的研究领域也是如此。但关键在于，诺贝尔基金会正在努力构建一个连贯的科学传承图景：从1920年获奖的爱因斯坦等先驱，到当代的杰出科学家——除非他们确实取得了非凡成就，否则很难获此殊荣。

当然，世界上重要的科学奖项远不止诺贝尔奖。但通过这样的评选方式，诺贝尔奖成功保持了其独特的权威地位。这种坚持确实值得赞赏。

诺奖得主谈AI日常：我已经“锁死”在这个生态系统里

主持人 朱梓橦：

莱维特教授，能否谈谈您日常生活中与AI的互动？您会使用ChatGPT或DeepSeek这类工具吗？

2013年诺贝尔化学奖得主 迈克尔·莱维特：

我时刻都在使用AI工具，主要是ChatGPT，但也尝试过一些早期的中国AI工具。我用过DeepSeek、还会使用Claude等多个AI平台。不过最常用的还是GPT模型，可能因为我的美国SIM卡不受访问限制，用起来最顺手。这些AI会学习我的使用习惯——比如GPT就记住大量关于我的信息。现在我完全不需要重复说明，它能记住过往约1万次对话记录。某种程度上，你已经深深融入这个AI生态系统了。

这是大约两年半内的对话量。使用量挺多的，我们确实用它咨询各种事情。比如在博物馆看到一幅画时，我会拍照询问AI：“能为我讲解这幅作品吗？”我曾给它展示过一幅著名的中国《八骏图》，它立即为我解析了画作内涵以及“八”在中国神话中的特殊寓意，这简直是绝佳的教育工具。我还问过：“如果住在香港这个地段，有哪些必做之事？”当然，它并非总是准确，而且常常过度自信——总以为自己知道那些实际上很难确知的事情。但相处久了就会建立默契，它就像个私人助理。它对各种各样的事情都能提供帮助，从烹饪食谱到各种事务。我家厨房很小且没有炉灶，它会建议适合招待客人的菜谱。虽然建议未必最佳，但当我表示“这个方案不太合适”时，经过一两次调整就能找到理想方案。这种辅助十分有用。我已经学会了如何与它沟通，它也逐渐适应了我的交流方式。有时我会直接说：“别废话，马上翻译这个。”最棒的是合同比对功能，你只要问“这两份合同是否一致？有哪些关键修改？”它瞬间就能指出差异所在并评估重要性。可以说它能应对各种需求。

主持人 朱梓橦：

那在科研领域呢？

2013年诺贝尔化学奖得主 迈克尔·莱维特：

我时刻都在用AI辅助科研。每当探索新领域时，我都会借助它来梳理现有认知：让它推荐关键文献、提炼论文要点、指出学术争议点，并评估这些研究的认可度。我经常发现主流认知其实存在谬误，这恰恰为我指明了研究方向。它的编程能力令人惊叹，堪称卓越的编程助手，还擅长系统配置，翻译功能同样出色。这些功能我每天都会用到。它就像个永不疲倦的全能助理，随时待命处理情感、医疗、法律等各领域问题。

迈克尔·莱维特：AI比任何心理医生都懂你 它保持绝对客观

主持人 朱梓橦：

您认为AI将在哪些领域带来最大变革？

2013年诺贝尔化学奖得主 迈克尔·莱维特：

我无法断言具体领域，但科学领域无疑将是重中之重。AI在科研中的价值已经显现，而未来它带来的变革将更为深远。此外，个人健康管理、情商培养、社会关系调解、家庭关系疏导以及教育领域将发生革命性突破。

主持人 朱梓橦：

AI如何助力解决情感和家庭问题？

2013年诺贝尔化学奖得主 迈克尔·莱维特：

它是个极好的倾听者，比我咨询过的任何心理医生都要出色得多。关键在于它能保持绝对客观。试想当你向母亲倾诉个人情感问题时，她难免带有主观倾向，而AI则会给出极其理性的建议：“你应该这样做…”并附上详细的解释。这些建议显然源自人类积累的智慧——包括大量我从未读过的心理学著作，这一点至关重要。而且，它的响应极其迅捷，且绝对保密。我认为这对位高权重者尤为重要，因为他们平时听到的往往都是别人认为他们想听的话。因此，我认为AI就像一个可以畅所欲言的“第二自我”，非常有用。

另一个显著优势是，现今多数AI引擎都具备出色的语音识别能力。自从GPT率先突破这项技术后，我就能以很快的语速与它对话——“给我讲讲这个故事”，它就能完整理解，几乎不会听错单词。相比之下，无论是Siri、Alexa还是Google等传统语音助手，经常会出现理解偏差。AI始终能准确理解语义——虽然未必次次给出完美答案，但总能引导你找到正确答案。

迈克尔·莱维特：从二维码到AI，中国更擅长把技术变成日常

主持人 朱梓橦：

您如何看待中国在AI领域的发展？

2013年诺贝尔化学奖得主 迈克尔·莱维特：

我对DeepSeek的诞生感到异常振奋。这完全出乎意料——它的问世恰逢美国新政府刚组建之际。我很早就听闻这个项目，当时询问同事，他们却说：“不会的，这不可能是真的。”因此当它真正面世时，我倍感惊讶并立即试用。我从不做比较，我相信每个事物都有其独立价值。中国在AI领域的突飞猛进令人瞩目，我认为这才是最关键的。

如果我们回溯过往，不只看中国在AI领域的发展前景，而是审视中国在互联网和智能手机方面的成就——中国的智能手机远比其他国家更智能。这得益于微信、支付宝等创新应用。我尤其喜爱这种无障碍交流：你或者摄影师用中文给我发信息，我能直接看到英文版本；我用英文输入，出租车司机则收到中文内容。语言障碍已基本被消除。

在中国，二维码随处可见，但在西方却鲜少见到。这个发明其实源自日本，大概在上世纪八、九十年代，但真正将其普及应用的是中国。这印证了中国在技术应用方面的卓越能力。基于此，我坚信AI在中国的普及速度将超越其他国家。这里的人们极具创新精神，善于找到变通方案。我确信未来会出现更多类似创新，这非常令人振奋。我常在淘宝通过图片搜索购物——虽然不会中文，但图像识别非常高效。这再次证明在中国生活充满趣味：若没有手机，我将寸步难行。

迈克尔·莱维特：中国正以远超西方的速度构建科研生态

主持人 朱梓橦：

莱维特教授，您经常访问中国，同时也是复旦大学其中一个研究院的荣誉院长。您如何评价中国当前的科研生态体系？

2013年诺贝尔化学奖得主 迈克尔·莱维特：

在我看来，中国正以远超西方当前发展速度的姿态，快速构建其科研生态系统。中国积极汲取西方经验——大量中国博士生赴美欧进行博士后研究。这并非特例。二战前的美国科学界正是如此，当时多数顶尖科学家都曾赴欧洲深造。这种学术传承路径具有深远意义。我十分欣赏中国科研人员的特质——他们略带“叛逆”，总在寻找突破常规的路径。科学探索的本质就是突破障碍：遇到阻碍，就另辟蹊径。我认为这种特质对科研至关重要。科学研究是全球性事业，各国各有所长，但我观察到中国科学正在飞速发展。他们极擅长应用其他国家的研究成果，正如二战前美国科学界的发展模式一样。

我认为我们将迎来至关重要的未来。中国在可持续发展领域的进展尤其令我振奋。由于缺乏石油资源且需避免燃煤污染，中国必须发展可持续能源；同时，人均耕地面积远低于美国的现实，也促使中国探索可持续农业道路。中国正在这些领域——尤其是太阳能、风能等方面——开创极具创新性的解决方案，并通过规模化生产降低成本。

迈克尔·莱维特：中国青年热情让我惊讶，我愿意成为他们通往科学的引路人

主持人 朱梓橦：

您通过社交媒体账号与中国青年保持着高频互动，在B站平台更拥有大量粉丝。这种与中国粉丝的互动体验给您带来了怎样的感受？

2013年诺贝尔化学奖得主 迈克尔·莱维特：

我始终认为向年轻人传递关键认知非常重要，而通过多场公开活动，我确实实现了这一目标。这种传播的价值不可估量，我渴望在其他地区复制这种传播模式。中国观众对此展现的热情令人振奋。我在YouTube上发布的内容也获得不错反响——最近一期访谈就有15万次观看，这个数字相当可观，印证了科学传播的重要意义。

我深受前辈导师们的影响。我成长于摇滚巨星风靡的时代，像弗朗西斯·克里克这样的科学家就是我的摇滚巨星。因此我明白，即便不情愿，你也有责任履行“学术明星”的义务，出席这类影响年轻人的会议，接受媒体访谈。科学家们其实只想回归实验室专注研究。他们秉持探索自然、破解谜题、发现真理的信念。但一旦获得认可，你便肩负起让公众领略科学魅力的责任——引导更多人投身科研而非其他职业。这并非易事，也绝非坦途，但履行这一使命至关重要。

我们始终希望科学在全球各地蓬勃发展，而不同国家的科学崛起各有其时。这一点在上个世纪体现得尤为明显——世纪初是德国领跑，随后英国接棒，继而美国崛起，如今中国正崭露头角。这种变迁在预期之中，随着国家发展阶段与需求的变化自然发生。最可贵的是，科学发展能带来显著的经济效益，这对国家建设大有裨益。