近一年过去，这项计划落实到了哪一步？

美国消费者新闻与商业频道（CNBC）12月27日报道称，不少全球科技巨头已承诺投资英国的AI基础设施，英国政府也出台了有利于数据中心的监管规定，并划定了四个“人工智能增长区”，这些都是积极迹象。

然而，批评者指出，英国高昂的能源成本，以及接入国家电网所受到的严格限制，成为了阻挠英国AI发展的关键障碍。

“野心很大，但落地能力还跟不上。”数据中心电源解决方案供应商AVK首席执行官本·普里查德（Ben Pritchard）评论道。

据报道，“人工智能机遇行动计划”的关键支柱之一在于，快速建设能够为人工智能发展提供巨大算力需求的数据中心，这将由“人工智能增长区”推动，这些区域享有更宽松的规划许可和更便捷的电力接入。

目前英国的人工智能基础设施仍处于早期阶段，而“人工智能增长区”也处在初步开发阶段。

当地时间2025年1月13日，英国首相斯塔默访问伦敦大学学院。当天，斯塔默公布“人工智能机遇行动计划”。 ICPhoto

今年2月，英国首个“人工智能增长区”落地牛津郡，这里也是英国原子能管理局的所在地，但该增长区尚未开工建设。9月，位于英格兰东北部的另一个增长区开始地面准备工作，正式建设将于2026年初开始。

另外两个增长区分别位于威尔士北部和南部，于11月公布。北威尔士的园区正在寻找投资合作伙伴，英国科学、创新与技术部透露，预计几个月内将确认合作方。南威尔士的园区由多片区域组成，其中一些已投入运营，另一些则还需要进行建设。

英国政府在今年7月表示，根据计划，到2030年这些核心“人工智能增长区”至少要满足500兆瓦的电力需求，其中至少一个增长区将超过1吉瓦。

普里查德说，实现这些目标的最大挑战是英国有限的电网容量，新项目想接上电网要等很多年。

“开发商预计，电网接入将延迟八到十年，尤其是在伦敦地区，未处理的接入申请数量前所未有。”普里查德说。

他表示，人工智能大幅增加了能源需求，随着越来越多的企业和消费者开始使用人工智能技术，给英国本就紧张的能源系统带来了额外压力。

“这些不再是孤立风险，它们实际上正在减缓或阻碍全国范围内（AI）的发展。”普里查德说。

英国数据中心开发商Kao Data首席商务官斯宾塞·兰姆（Spencer Lamb）则提到，“人工智能增长区”是公开征集申请的，这导致一些土地上有输电塔或电缆设备的人跟风申请。结果，英国国家电网收到大量带着投机目的申请，而它们几乎没有成功的可能。

CNBC称，英国负责管理国家电网的公共机构——国家能源系统运营商（Neso）已经采取措施，希望解决这些问题。

本月早些时候，Neso宣布计划优先处理数百个项目，加快接入电网的速度。面对CNBC的询问，Neso拒绝透露人工智能基础设施项目是否在优先名单中，但表示有相当一部分和数据中心有关。

今年9月16日，美国总统川普访问英国期间，英美签署《科技繁荣协议》。该协议重点聚焦人工智能、量子计算和民用核能等飞速发展的技术领域合作。

英国政府随后在一份新闻公报中表示，微软、谷歌、英伟达、OpenAI、CoreWeave等美国顶尖科技和人工智能公司承诺斥资310亿英镑（约合2930亿元人民币），用于提升英国的人工智能基础设施和前沿技术，涵盖数据中心、计算机芯片以及人工智能背后的处理能力等。

与此同时，英国本土AI基础设施公司Nscale将提供人工智能算力服务并建设数据中心，并计划在2027年初于伦敦附近的AI工厂部署数万颗英伟达芯片。

当地时间2025年11月6日，Nebius在英国部署首个人工智能云基础设施，该系统采用英伟达最新一代网络技术。ICPhoto

智能数据基础设施公司NetApp英国及爱尔兰区总经理普尼特·古普塔（Puneet Gupta）接受CNBC采访时说，来自主要私营企业的投资为英国的人工智能建设奠定了重要的基础，围绕国家级超级计算机和新算力建设的势头也在增长，但真正的考验在于，这些计划多久才能转化为可供英国使用的算力。

AI基础设施公司VAST Data英国及爱尔兰区董事总经理斯图尔特·阿博特（Stuart Abbott）告诉CNBC，英国人工智能基础设施建设想要获得长期成功，就需要投资于“全栈”，包括数据管道、存储、能源、安全、人才和技能。

“如果英国希望这能持续下去，而不是为期一年的短期兴奋，它必须将人工智能基础设施视为经济基础设施。”阿博特说。

CNBC指出，对英国来说，发展人工智能面临着巨大挑战。首先，欧洲在数据中心上的投资与美国相比显得微不足道。与此同时，英国当前的能源成本是欧洲最高，比俄乌冲突爆发前高出75%。此外，老旧的电网基础设施可能需要很多年才能连接到新的站点。

普里查德表示，对于那些无法接入国家电网的项目，一种潜在解决方案是微电网。微电网是由发动机、可再生能源、电池等来源组成的自给自足电力网络。

普里查德透露，AVK正在为英国的云计算合作伙伴设计两个微电网，不过这并非为人工智能而设计。据报道，这些微电网可能需要大约三年的时间才能建成，目前的成本比电网能源高出10%左右。

阿博特认为，将算力布置在已有电力的场地，而非“从零开始”开发新场地，也是加快人工智能基础设施启动并运行的一种方法。

在兰姆看来，实施速度将是关键，“除非能迅速解决能源可用性和价格、人工智能版权以及人工智能研发资金等根本问题，否则英国将错失这一时代最重要的经济机会，最终面临成为国际人工智能边缘地区的风险。”