据业内人士透露，自ChatGPT于2022年末发布以来，硅谷的AI人才争夺战已从常规招聘演变为堪比职业体育圈的“明星争夺战”，各大科技公司纷纷祭出高薪与极具吸引力的待遇，争抢为数不多的“超级个体贡献者”（Individual Contributors，简称IC）。

网络安全初创公司RunSybil的首席执行官、前OpenAI研究员阿里尔·赫伯特-沃斯（Ariel Herbert-Voss）表示：“AI实验室招聘的策略就像下棋：他们想以最快速度完成布局，因此会不惜高薪聘请那些拥有关键、互补技能的人才，就像计算自己是否有足够的‘车马炮’一样。”

包括OpenAI、谷歌在内的公司，正在竭力网罗这类IC人才。这些人对AI模型的突破性进展至关重要，有时甚至能直接决定一家公司在AI赛道中的成败。

AI大咖亲自下场招揽

OpenAI最近在复杂数学和科学推理方面取得AI突破的研究人员诺姆·布朗回忆称，2023年他寻找新机会时，曾受到业界大佬的盛情招揽。他曾与谷歌联合创始人谢尔盖·布林共进午餐、在山姆·奥特曼的家中打扑克，甚至有投资人乘坐私人飞机登门拜访。据悉，埃隆·马斯克也曾亲自打电话劝说顶尖人才加入其AI公司xAI。

尽管手握多个高薪Offer，布朗最终选择了OpenAI。他表示，OpenAI愿意投入资源（包括人力和算力）支持他真正感兴趣的研究方向。布朗解释道：“严格说来，这并不是我拿到的薪酬最高的选择。但对许多研究人员来说，真正驱动他们的并不是薪资，而是研究的自由度与项目的潜力。”

图注：OpenAI顶级研究员布朗

不过，高额薪酬依然是科技巨头争夺人才的重要武器。据知情人士透露，许多有意跳槽至OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）新创立AI公司SSI的研究员，被OpenAI开出200万美元的留任奖金，同时还附带2000万美元以上的股权激励，且仅需工作一年便可全部兑现。SSI与OpenAI均未对此置评。

另有两位知情人士透露，被Eleven Labs挖角的部分OpenAI研究人员也收到了至少100万美元的留任奖金。目前OpenAI的顶级研究员普遍年薪超过1000万美元。

同时，谷歌旗下的DeepMind同样不甘示弱。知情人士表示，DeepMind为顶尖研究人员提供高达2000万美元的年薪包，并特别发放非周期性股权激励，同时将部分股票行权周期从常规的4年缩短至3年。

相比之下，根据科技薪酬数据平台Comprehensive.io的数据，大型科技公司顶尖工程师的平均年薪为28.1万美元，股票激励部分为26.1万美元。

“万倍超级人才”争夺战

硅谷历来重视人才，但这轮AI热潮的特殊之处在于：真正具备颠覆性影响力的“超级人才”极其稀缺。据业内人士估计，全球范围内能够对大语言模型产生重大推动作用的IC人数，可能仅有几十人到1000人左右。

这一判断基于一个核心共识：这些极少数的核心研究人员在推动AI模型能力飞跃方面起到了决定性作用，甚至可以左右一个AI实验室的成败。正因为如此，他们成为各大科技巨头争相招揽的“战略资产”。

奥特曼曾在2023年底发文表示：“10倍级工程师已经很了不起，但现在我们看到的是万倍级研究员。”他所指的是，顶尖AI研究员的产出和影响力远超普通研究员成千上万倍，是真正的“游戏规则改变者”。

2024年9月，OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）离职创业，这一事件被视为加剧AI人才战的关键节点。知情人士透露，穆拉蒂以管理能力和执行力见长，在2月正式宣布成立公司之前，她就已从OpenAI招募了20名员工。

如今，她又从OpenAI和其他实验室挖来了更多研究人员，团队规模已达60人左右。尽管该公司尚未推出任何产品，但凭借团队阵容，穆拉蒂正推进一轮预计将创下纪录的种子轮融资。

AI顶尖人才的极度稀缺，也促使企业在招聘上祭出更具创意的策略。例如，数据公司Zeki Data正在借鉴电影《点球成金》（Moneyball）中使用的体育数据分析法，寻找那些有潜力但尚未被发掘的AI人才。据其观察，Anthropic倾向于招聘具有理论物理背景的研究人员，而其他AI公司则从量子计算领域引入人才。

前微软通用人工智能研究副总裁、现已加入OpenAI的塞巴斯蒂安·布贝克指出：“在我的团队中，有一些极其优秀的数学家，如果不是AI领域近期取得的快速进展，他们原本不会进入这个行业。现在，我们正在从各个学科吸引顶级人才，这些人确实非常聪明，并能真正带来改变。”