互联网兴起的时期，财富积累某种程度上还是长期主义，马云、马化腾、雷军等大佬靠搭建人、信息与商品的连接桥梁赚钱，要慢慢耕耘物流、部署服务器等重资产环节，还得花真金白银抢夺用户。

到了AI时代，几乎不存在限制，花足够多的钱，想办法买算力足够大的卡，像炼丹一样训练出充满“魔力”的智能模型，历经几年甚至几个月，就能完成巨额财富积累。大模型的创业者们，也以超乎想象的速度跨越百亿身家门槛。

面对事关生存的机遇和挑战，投资人困在FOMO里，机构的一、二把手都亲自下场抢夺“天才”，不同代际的精英不约而同地行动起来，使得AI赛道汇聚了75后、80后、90后等不同年龄、不同背景的“顶尖头脑”。少有人在意的是，这轮造富运动已经不再欢迎普通人。

百亿富豪，批量制造

钱的流向，往往最直接地反映时代下，人的当下情绪与未来预期。在一个充满不确定性的年份，人们的钱涌向两端，一边为最坏的结局买“保险”，追逐黄金，推动金价单年上涨超过50%；一边争抢新世界的门票，把资金源源不断投喂给AI大模型公司。

今年1月登陆港股的MiniMax，几乎吸走了市场上最疯狂的一批资金。敲钟当日，市值突破1000亿港元，随后两个月，股价一路高冲，市值最高触及3800亿港元，百度、京东、携程、快手等互联网巨头，一度尴尬地成为被反复对比和超越的参照标的。

▲AI大模型公司MiniMax正式登陆港交所。图 / 视觉中国

股价上涨的直接受益者是创始人闫俊杰，37岁就差点儿迈进千亿港元富豪俱乐部，而距离他创立MiniMax也不过4年。和上一代的互联网大佬相比，闫俊杰成功的年纪更轻，财富兑现的速度也更快。

要知道，当年雷军花了8年时间，才在37岁把金山经营上市；而35岁的马云，刚在杭州湖畔花园和18个人开会决定成立阿里巴巴，又经过15年打拼，才终于圆梦纽交所。

唯一体会过闫俊杰心境的或许是李彦宏。几乎是相似的年纪、相近的创业周期，他把百度带上纳斯达克，成为百亿富豪。闫俊杰也曾在百度这所“黄埔军校”实习过，当时百度拥有国内最大的GPU集群。闫俊杰加入百度IDL（深度学习研究院），其中几近三分之一的GPU都可以统一由他调遣，在很多人对AI还没感觉的时候，他已经提前摸到了未来的轮廓。

在MiniMax之前，为股东兑现财富的还有智谱。1月，它以“全球大模型第一股”身份挂牌港交所，市值约520亿港元。三个月后，智谱股价涨了8倍，4月1日市值最高冲破4000亿港元。

智谱上市，直接带动清华背景的联合创始人和高管们，批量成为亿万富翁。按照目前市值估计，公司核心创始人、CTO唐杰身价约280亿港元，智谱AI董事长刘德兵、智谱AI CEO张鹏身价约为7.21亿港元和3亿港元，部分高管、联创还在员工持股平台慧惠及智登拥有股权。网友感叹，海淀再一次被时代的高光打中，又有一群人看到了财富自由的轮廓。

暴涨的契机，有时循着发展的逻辑，基本上两家公司推出新产品、新模型，都能预定20%左右的上涨；但更多时候，都藏在消息面上，风吹草动的情绪里。马化腾前一天被曝在年会上反思“AI速度慢了”，豪掷10亿让元宝发红包，隔日智谱就涨了11%，MiniMax更是大涨26%。马年春晚，AI科技被推上了舞台C位，全民追捧情绪下，第一个交易日它们又分别上涨42%、13%。

▲马年春晚上机器人表演武术。图 / 网络

而它们的股价攀向更高点，则是拜全球爆火的AI Agent（智能体）“龙虾（OpenClaw）”所赐。3月第二周，这只挥舞着钳子的“龙虾”从小圈子走向大众，张牙舞爪地占领世界各地打工人的桌面和注意力。部署完成后，它不仅能够回答问题，还能主动进行财务分析、买卖股票，撰写社交媒体帖子，功能远超传统一问一答的聊天大模型。

同一周，MiniMax股价飙升超过30%。市场发现，它正在以更便宜的价格，提供驱动类似这类智能体的Token（词元）。有博主实战测评，完成相同的任务，MiniMax的成本在0.3美元以下，而美国大模型Claude则需要2至3美元左右。

如果将AI产业链绘成一幅“掘金地图”，可以看到一个相对清晰的结构：算力芯片承担的是“卖铲子”的角色，大模型则是水电厂等基础设施，产生Token。而普通用户从这一轮“龙虾”爆火的天价账单中，第一次深切感知到，智能成为一种需要购买的资源。

对于MiniMax和智谱们来说，“龙虾”也是“招财虾”。4月，智谱刚刚发布的财报显示，公司开放平台及API平台业务收入从上年0.48亿元人民币增至1.9亿元，增幅高达292.6%，毛利率同比提升近5倍至18.9%，该平台的主要作用正是对外出售Token。智谱CEO张鹏也“称叹”：“OpenClaw引爆了Token‘消耗’狂潮。”

今年以来，需求越来越多，智谱也加大了对算力和模型优化的投入，Token卖得越来越贵，价格上涨了83%，但调用量不降反升。因此，虽然公司亏损扩大至31亿元，但在投资人心里“未来可期”，隔日智谱股价大涨32%。

吃到这波“龙虾”红利的，还有另外一家更年轻的大模型公司月之暗面。

OpenClaw安装繁杂，普通用户难以上手，月之暗面两周上线Kimi Claw，能一键部署OpenClaw，配置Kimi K2.5 Thinking模型。随之而来的流量，直接转化为实实在在的付费收入。据澎湃新闻，Kimi K2.5发布后的20天，月之暗面的收入超过了去年总和。而界面新闻3月底报道称，月之暗面ARR（年度经常性收入）已突破1亿美金。

▲Kimi Claw模型。图 / 视觉中国

月之暗面在一级市场动作频频，三年完成了6轮融资，平均不到半年就开启一轮。仅去年底至今，就密集融完3轮，估值从43亿美元飙升到180亿美元（约1200亿元人民币），跃升4倍，账面更是躺着超100亿元人民币的现金。

如今，这家公司300多号人，每人肩上扛着近4亿估值。而公司的创始人杨植麟，比闫俊杰还小4岁。过去三年内，他的身家来到90亿元，成为2026年胡润全球富豪榜上，第二年轻的十亿美金企业家。虽然月之暗面如今还未上市，但杨植麟还在清华读大学时，所在乐队就曾写过一首《daydream（白日梦）》，畅想过公司上市的那一天。

AI正在批量造富。《福布斯》统计的数据显示，2024-2025年，全球AI领域诞生了超50位新晋亿万富豪。他们不仅以超乎想象的速度积累财富，更重塑了科技造富的底层逻辑。

互联网兴起的时期，财富积累某种程度上还是长期主义，马云、马化腾、雷军等大佬靠搭建人、信息与商品的连接桥梁赚钱，要慢慢耕耘物流、部署服务器等重资产环节，还得花真金白银抢夺用户。

到了AI时代，几乎不存在限制，花足够多的钱，想办法买算力足够大的卡，像炼丹一样训练出充满“魔力”的智能模型，历经几年甚至几个月，就能完成巨额财富积累，效率甚至超过传统印象中“赚钱最快”的金融行业。

▲图 / 《眼泪女王》

拿到相似“飞升”剧本的还有梁文锋。大学毕业后，他创立量化交易公司幻方，7年里历经牛市、熊市轮回，才成为亿万富翁，不时还要因为业绩波动，跟投资者道歉。但从财富榜查无此人，到身价百亿、被人追捧，也不过2年。一切都源于大模型。

2023年，幻方宣布自研大模型，两年后发布了大模型R1，后来的故事几乎路人皆知。2025年春节期间，DeepSeek掀起了颠覆性的讨论，有人说那是“中国的OpenAI时刻”。

那一年，梁文锋以330亿元身家首次上榜胡润全球富豪榜。

FOMO下的钱，火急火燎求“上岸”

如今炙手可热的四家大模型公司，并不是一开始就含着金汤匙。回到征程的起点，它们都在融资路上，遭受过资本砸来的质疑。

或许因为出发得早，智谱和MiniMax先于不少如今的同行，尝遍了冷遇。

MiniMax成立于2021年底，彼时，ChatGPT还未出现，AGI（通用人工智能）也是个冷门词汇。闫俊杰出去融资，没几个投资人真正理解他在做啥。MiniMax早期投资人、米哈游联创刘伟回忆，当初闫俊杰做的事，“没听懂，然后我合伙人又听了一遍，也没听懂”。明势资本派了三个人听闫俊杰聊他眼里的未来，“三个里面仅有一个听懂”。

从清华实验室走出的智谱，情况也好不了多少。早期股东中科创星相关人士记得，当时聊到AI，最热门的标的是做安防、人脸识别、影像的“AI四小龙（商汤、旷视、依图、云从）”，它们走的都是计算机视觉路线，而智谱的核心技术方向之一是自然语言处理（NLP）。对于4000万元的投资额，内部有不同意见，部分投委会成员直接建议“降低金额以控制风险”。

投资人看不懂、看不清大模型，自然也不敢重仓，两家公司早期融资节奏颇为缓慢。MiniMax成立1年半，只完成了2轮融资，拿了5.9亿元；2019年成立的智谱，2年间仅完成了3轮3.8亿元融资。

转折发生在2022年底。GPT-3.5出现，让AI突然成为显学，在那之后，再也没人问闫俊杰“什么是AGI”了。投资人们不再讨论AI是什么，而是大模型的威力有多大，像原子弹还是火箭？投资人的情绪也随之反转，嗅觉最灵敏的资本捕手们，开始四处打听中国有哪些公司在做类似的事。

▲图 / 视觉中国

与大多数在GPT-3.5发布后才组建团队的公司相比，那时，智谱和MiniMax已经手握初具规模的产品。智谱发布了预训练大模型框架GLM，MiniMax则推出了智能对话生成平台Glow。他们融资不靠PPT，给了投资人极强的安全感，融资场面也迅速变得隆重起来。

2023年初，万众期待下，MininMax开启了第三轮融资，总计2.6亿美元（18亿人民币），是此前两轮融资之和的4倍多，投后估值达到11.57亿美元。股东阵容堪称豪华，不仅有腾讯、小米、小红书等战略投资方，还引进了顺为、绿洲等新股东，而老股东全部选择继续往里砸钱。同样在这一年，智谱更是一口气融了25亿元，让所有人都开始正视大模型公司的吸金能力。

智谱、MiniMax的门槛刚被踏破，成立不久的月之暗面，拿钱却并不顺利。它要回答的是另一种更现实的质疑：正在创立的模型公司这么多，凭什么投你？

杨植麟是这一批大模型创业者里的年轻人，从清华本科一路念到卡耐基梅隆博士。他有鲜明的学术标签，在计算机顶级会议发表论文20余篇，引用量超过3万。但商业毕竟不是学术，过去的履历没能直接说服资本掏钱，开局他只想融2000万美元，却怎么都不顺利。无奈之下，他找到了在金沙创投工作的清华学姐张予彤。

彼时的创业公司中，资本偏爱的是光年之外。它由美团联合创始人王慧文创立，投资人看好他在美团时期，有过“从‘死人堆’爬出来”的经验。前往拜访的人多到来不及逐一见面，王慧文干脆在办公室统一做了次路演，融走3亿美元，几乎把市场吸干。

命运的齿轮，在一切顺风顺水时突然出现了异常的转动。王慧文被曝身体不适，老搭档王兴救场收购了光年之外，把钱退给了投资人。这些资金重新流回市场，比此前更着急找到标的。后来，在张予彤推动下，红杉、真格、Monolith等机构的钱流向月之暗面，2023上半年，杨植麟成功融到了超2亿美元，赶上了大模型创业最后的窗口期。

▲月之暗面科技有限公司创始人兼首席执行官杨植麟。图/ 视觉中国

回看大模型公司的估值跃升过程，并不是线性增长的结果，而是一系列关键节点触发，除了技术环境改变，还可能是巨头扇动翅膀。

2023年底，财大气粗的阿里，闯进大模型赛道“扫货”。彼时，月之暗面发布了Kimi Chat，以支持“20万字长文本输入”的特点打响名声，阿里开出8亿美元，以一己之力将月之暗面的估值推至23.4亿美元，和MiniMax持平。不到半月，阿里又给MiniMax投了6亿美元，又推动后者估值超过月之暗面。

很难说，阿里急速入场、飞快下注，不是被FOMO（fear of missing out，错失恐惧）情绪驱动。2023年8月，阿里云组织了一场闭门会议，邀请了20多位中国大模型领域的创业者。会上，当时还是阿里云董事长的张勇说，“这个容易出现 Hyper Scaler（超大规模玩家）的跨技术时代，肯定没有人敢掉队”“模型越多越好，场景越多越好。”

这种怕被时代抛弃的焦虑蔓延在当时投资圈，所有人都火急火燎地筹钱投资，想要投中一个好的标的，短暂“上岸”。月之暗面仅耗费11个月就获得单轮10亿美元的融资，这在上一轮创业浪潮中难以想象——当时的头部AI公司商汤融到10亿美金花了4年，旷视则用了7年。

对于投资机构而言，大模型不再是回报率问题，而是上升到了生死存亡的高度，相关投资也从小众冷门赛道，一下子成了“一把手工程”，不少机构的高级别合伙人亲自扣动扳机，瞄准标的。最早接触MiniMax的高瓴投资人薛子钊，后来把“自己投进去了”，他在2023年正式加入MiniMax，负责投融资业务。而曾经帮杨植麟找钱的张予彤，也辞职加入了月之暗面。

据腾讯科技报道，大模型投资除了需要创始人一把手的亲自出马外，还少见地形成了“抱团投资”的局面。一群在行业举足轻重的人联合起来，不论是红杉还是高瓴，阿里还是腾讯，这些在别的战场互为竞争对手的投资方，都能坐到同一个股东会里。

宏大的AI未来愿景，让投资人们既兴奋又脆弱。大模型风险太大了，一旦科研失败，砸再多的钱可能连水花都溅不起。于是，大家选择组团下注，分担风险，像“凑份子”一样，你出一点，我出一点，他出一点。

▲图 / 《你比星光美丽》

上市前，MiniMax完成了7轮融资，累计融资超15亿美元（约103亿元人民币），估值超42亿美元（约289亿元人民币）；智谱则完成了6轮融资、超83亿元人民币，估值260亿人民币。

远离这个下注游戏的是DeepSeek，至今为止从未对外开放过融资窗口。创始人梁文锋接受“暗涌”访谈时称，最初也考虑过融资，但接触了一圈投资人，发现彼此思路不同，“VC对做研究有顾虑，希望尽快做出产品商业化”，他希望前期专注研究，很难从VC那里获得融资。

DeepSeek的投入，几乎全部来自幻方。第一期研发即由幻方自筹约30亿元资金，配套万卡级算力资源。作为一家量化机构，幻方的盈利模式主要来自管理费与业绩提成，其管理规模常年维持在500亿至600亿元区间，稳居行业第一梯队。即便按1%的管理费计算，每年也能带来数亿元收入，足以覆盖梁文锋此前披露的，R1模型训练成本不足5000万元的投入。

什么样的人，会被时代级机会选中？

和过去几轮造富运动不同，这一次，投资人的钱没有差别地交给了一群拥有漂亮简历的创业者。

不同于上一轮从互联网杀出重围的60后、70后大佬，来到AI时代，“草根逆袭”不再是主流叙事。在做大模型前，75后、80后和90后的创始人们大多已经具备“优异学术背景+大厂经历”的双重背书。他们不同的人生轨迹塑造出不同的人才观，也使得几家暴富浪潮中的公司，长出截然不同的性格。

差异可以追溯到他们走向AI的原因，都被来自未来的同一种力量召唤，但有人在推演，有人靠直觉，也有人走上这条路，或多或少出于不甘。

85后创业者多数赶上了一轮时代红利，他们既是体系的胜出者，也敢开辟自己的道路。

1989年出生在河南县城的闫俊杰，人生经过了一系列的推演。本科就读于东南大学时，他意识到自己无法成为一个顶尖的数学家，转而去学人工智能，到中科院自动化所读博，先后又在如日中天的百度、商汤科技实习工作。

做大模型同样出于推演。在商汤带团队时，有一天闫俊杰发现“AI领域的论文我都看不完了”，技术进展超出理解范围，他笃定，这里藏着颠覆性的机会。

▲商汤时期的闫俊杰（左一）。图 / 网络

同样是85后的梁文锋，每一步路都走得和主流年轻人不太一样。他本硕就读于浙江大学电子信息工程专业，读研时开发了计算机程序，在金融危机期间进行股票交易。2023年，面对AGI，梁文锋形容“激动人心”，这种因认出风暴而带来的冲动，不能单纯用钱衡量，就像家里买钢琴，“是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人”。

一代人的机会，往往与周期紧密绑定。90后的杨植麟，从学历看，本科清华，博士卡耐基大学，是当之无愧的学霸，但他不像梁文锋、闫俊杰那样，完整经历过一轮创业风口。

移动互联网的黄金时代属于70后和80后的创业者，王兴、程维、张一鸣、黄峥等人从这一周期中崛起，而90后赶上的只是尾声，可供选择的“时代级机会”并不多。这种差异，也让有野心的90后身上有种强烈的“不甘”。

这个特质被投资人曹曦精准地识别出来。他回忆，2022年初在清华饭局上见到杨植麟，最强烈感受是杨植麟有一种“不服”。当ChatGPT出现时，这种情绪被进一步放大，杨植麟当时一方面是兴奋，“像被苹果砸中”，另一方面是沮丧，“这个事情不是你做出来的”，他很快决定，“不管发生什么，一定要做”。

更大的差异在于他们对人才的理解。在大模型赛道，人才几乎是除算力外最重要的投入，没有之一。在一个普通博士能拿百万年薪的行业，招什么样的人，每家公司都有自己的理解。也因此，像闫俊杰说的那样，“不同公司做的东西非常不一样”。

最年轻的杨植麟，成长于物质更充沛、文化更开放的环境。一众创始人里，他颇具辨识度，早年梦想成为摇滚明星或流浪诗人，喜欢村上春树，读《城市及其无定墙》时，对“深夜写代码的程序员”产生憧憬。

这种气质延续到月之暗面，公司的英文名Moonshot，灵感来自平克·弗洛伊德的专辑；也因为杨植麟喜欢导演库布里克的电影，公司门口曾摆着一架白色钢琴。核心产品“Kimi”则是他的英文名，他选择将个人标签与品牌深度绑定。在用人上，杨植麟也在寻找和他相似的，“有taste的天才”。接受访谈时，他透露公司最早期的人才画像是“专注找对口的genius（天才）”。“天才”在月之暗面有特权，可以异地办公，也可以保留锋芒。

▲月之暗面的办公室。图 / 公众号@人物

而闫俊杰和梁文锋相信组织的力量。

在公司，闫俊杰被称呼为IO，这是他喜欢的游戏DotA里的一个辅助型英雄，推崇团队作战。他格外看重合作能力，“天才”在MiniMax没有太多特权。

闫俊杰需要的人才，一定得能提升团队效率，“有些非常强的人没法融入团队，而有些看起来没那么强的人却可以提升整体输出”。闫俊杰是算法岗最后一轮面试官，他关注候选人在重要项目里怎么和周围人沟通、合作。

某种程度，这和闫俊杰自己的经历相关，他认为成功是体系和组织的胜利，自我评价“不是最top的研究者，可能只是一个二流研究者”。接受晚点访谈时，他也强调不相信天才路径能work（起作用），“大模型领域贡献前20，甚至前50的人，可能没有一个人在中国公司工作”。中国公司做大模型要聚拢一批素质优秀的人，做一个成长型组织，大家一起成长。

智谱所代表的，同样是一个共同体。智谱属于一群人的公司，核心创始发起人唐杰，1977年出生，在清华读博留校，团队成员也多来自清华，包括但不限于唐杰、CEO张鹏，以及科学家许斌、董事长刘德兵、投资人李家庆。

清华不仅影响了智谱的人才结构，也塑造了这家公司的气质。当资源、人脉与合作关系高度局限在小圈子，产品与组织风格也偏向克制、稳重。智谱的会议室里，大多摆着深色木质长桌，重要客户、投资人也往往来自政府系统。

而梁文锋创造出的组织，则是一种氛围。在DeepSeek内部，没有KPI，没有明确任务分解，甚至允许年轻研究员在前一年“什么都做不出来”，第二年才逐渐产出成果。DeepSeek的员工也很年轻，过半研究人员不到30岁，应届生过半，大部分最高学历是本科或硕士，关键岗位负责人基本都没有博士学位，境外留过学的研究者占比不到10%。

▲梁文锋。图 / 视觉中国

无上限竞价，押注下一个“顶尖头脑”

在AI时代实现财富自由，也可以不靠自己创业，只要站在技术最前沿，同样可以被资本和巨头迅速出价。

当MiniMax、智谱在港股三个月股价翻8倍时，恒生科技一季度累计跌幅高达15.70%，这个指数，囊括了阿里、腾讯、美团、百度、快手等等互联网公司，仿佛在佐证上个时代的传奇已经逐渐褪色。

原先坐等优秀的创业者厮杀出来再收购的战略，在这轮颠覆性变化中不奏效了。马化腾好像已经认定，工业革命级机会，早一个月、晚一个月并不重要，“但大模型不同，它更像一门‘实验科学’，必须亲自做实验，才能积累认知”。

事实上，这句话落地之前，一种焦虑就已经在大厂蔓延开来，巨头开始四处出击，无上限地竞价，押注下一个“顶尖头脑”。

去年底，腾讯任命了1998年出生的姚顺雨负责混元大模型，决定一出，行业为之一震。在被腾讯挖角前，姚顺雨在OpenAI工作过一年，更早前，他刚从普林斯顿博士毕业，也就是说，腾讯挖他时，他几乎没有职场资历。

但腾讯为他开出的是传闻中上亿元的薪酬，以及几乎顶格的组织权限。刚来不久，腾讯混元组织架构宣布调整，姚顺雨出任总裁办公室首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报。外界看来，刘炽平是财务出身，并非技术背景，姚顺雨直接向他汇报，不仅提升了资源获取效率，还意味着腾讯首次把大模型变成了一把手工程。

▲姚顺雨在AGI-Next前沿峰会上。图 / 网络

更早之前，雷军挖角DeepSeek团队的罗福莉也引起了不小的轰动，当时传闻的薪酬还是千万。北京大学计算机系的硕士研究生，2019年手握“八篇ACL论文”，罗福莉被贴上“天才少女”的标签。尽管她本人反复表达了对这四个字的排斥，但不难看出，在眼下新的人才定价体系里，资历快速压缩，杰出的论文和重要的工作成绩被直接标价。

巨头们一边为科学家支付高薪，一边还得严肃思考，除了钱，还能如何留住人才。

今年3月，阿里巴巴Qwen大模型技术负责人林俊旸在社交媒体官宣离职，作为阿里历史上最年轻的P10，美元基金、头部大厂和硅谷投资人都在四处求对接，甚至有人直接在其X平台的动态下留言，生怕错过他创业的第一张门票。

这和当下资本圈的情绪紧密关联，大模型公司被投出来后，如今的投资人们又在四处搜寻AI应用里的“闫俊杰”“杨植麟”。大厂高管一离职，资本立刻跟进，最新传闻，林俊旸的身价已达1亿美元级别。

焦虑的不仅仅是国内大厂，大洋那边的硅谷，扎克伯格也在到处寻求能治疗AI焦虑的“人”。

90后武汉人肖弘创办的公司Manus，去年底被Meta以数十亿美元闪电收购，从接触到拍板仅用十几天，这是Meta成立以来的第三大收购，肖弘本人随即出任Meta副总裁，一举跻身全球AI舞台中央。

Manus是一个面向海外市场的AI浏览器插件，官方视频全程用英语讲解，官网也是全英文，连注册方式也都是谷歌账号或者苹果账号。为了彻底拥抱出海，去年夏天肖弘把公司搬到新加坡，这次远赴海外的搬家，推动Manus的年化收入在12月中旬就突破1亿美元，刷新了AI初创企业的增长纪录，并在不久后引起扎克伯格的注意。

▲Manus页面。图 / 网络

AI造富的速度，比此前任何一轮浪潮都快，也更残酷。在这里，富裕的人都是相似的，顶级学术背景、计算机专业出身、大厂履历的精英……所有人都摩拳擦掌，不打算放过任何机会。最新的变化是，在硅谷，风险投资机构正在系统性地劝名校年轻人辍学创业，他们甚至年轻到“未达饮酒年纪”，就已经开始缜密计算，拿有限的时间和资本的兜底，搏一个未来。对他们来说，就业情况本就疲软，辍学创业失败的最坏结果不过就是重新回去上学。

另外一边，普通人的生活已经被AI无差别地席卷，少有人在意的是，这轮造富运动已经不再欢迎普通人。