卡梅隆认为，生成式AI有助于提升影片制作效率，加快每一帧画面的完成速度，优化整体工作流程，从而将大片的制作成本削减至原来的一半。而相比于OpenAI和Meta等大型科技公司，卡梅隆更看好“精品型AI开发团队”来推动AI和电影产业融合。

此外，卡梅隆对AI在视觉特效方面的潜力持审慎乐观态度，但对于业界究竟应将监管重点放在AI模型的“输入”（训练数据）还是“输出”（生成内容）上，仍持保留意见。

模仿式生成内容令人担忧

在以吉卜力风格生成的AI图像近期席卷网络之际，卡梅隆对“模仿某风格”生成内容的趋势表示担忧，认为这可能引发版权争议及创作伦理问题。

卡梅隆直言，看到有人输入“以詹姆斯·卡梅隆风格”或“以扎克·施奈德风格”进行AI创作，会让他感到“不太舒服”。

不过他也坦言，模仿大师风格本身并不罕见，他在创作时脑海中也常浮现出“以雷德利·斯科特或斯坦利·库布里克的风格”为灵感提示。“每一位创作者都知道自己受谁影响过，”他补充道。

AI能帮助大片削减一半成本

值得一提的是，卡梅隆于2024年加入AI公司Stability AI的董事会，该公司正是知名图像生成模型Stable Diffusion的开发者。

对于加入Stability的初衷，卡梅隆表示：“如果是在过去，我可能会自己创办一家AI公司来探索这个领域。但现在，加入一家有竞争力、成熟的企业会是更明智的做法。”

他还澄清，加入Stability的目的并非逐利，而是希望“近距离了解开发者的思维方式和研发流程”，并探索如何将AI技术高效整合进视觉特效制作流程中。

卡梅隆解释说：“如果我们还想继续看到像《沙丘》《沙丘2》这种大制作的特效大片，就必须找到将成本减半的方法。但这不是说要裁掉一半的特效团队，而是要提升工作效率——让每个镜头的制作周期更短、节奏更快，这样艺术家就可以更快投入到下一个酷炫项目中，持续输出创意。”

AI学什么不重要，输出什么才重要

对于AI训练数据的版权争议，卡梅隆提出了与众不同的见解。他认为，相比过度纠结AI“学了什么”，法律与行业应更多聚焦于AI“产出了什么”，内容是否侵权。

他说：“现在好莱坞及整个娱乐行业对AI的主要担忧，集中在训练数据的来源、版权归属等问题上。我认为大家的关注点搞错了。从某种意义上讲，我们每个人本身就是一个模型——你有自己的‘肉体计算机’，也就是大脑。”

他进一步阐释道：“我们每个人都在根据过去的‘训练数据’（人生经历）作出反应。作为编剧和导演，如果我完全照搬《星球大战》，当然会被告。但其实根本走不到那一步，投资人看到这太像《星球大战》了，就不会给钱。创作者内心其实有一套道德判断机制，知道自己在借鉴什么，也知道必须与原作保持足够的距离，让作品具备独立性。因此，我认为法律应更多关注输出内容是否构成抄袭，而不是限制创作者受过什么样的‘训练’。”

OpenAI不是影视业最佳合作伙伴

卡梅隆还指出，OpenAI和Meta等大型科技公司并不真正关注影视产业。

他打趣道：“你看看OpenAI，他们的目标不是制作AI电影，我们对他们来说不过是个无足轻重的小角色。他们的目标是为全球80亿人打造消费级产品，Meta也是如此。电影对他们而言只是一个极小的应用场景。”

因此，卡梅隆认为，未来真正能推动AI与电影深度融合的，是那些规模较小、聚焦特定领域的“精品型AI开发团队”。

目前，卡梅隆正忙于拍摄《阿凡达3：火与烬》，预计其将于今年12月上映。据悉，该片还将特别标注：“本片未使用任何生成式AI参与创作。”