5月10日消息，当地时间周四，美国参议院下属商务委员会举行听证会，邀请了OpenAI首席执行官山姆·奥特曼等知名人工智能企业高管出席。

在回答参议员们的提问时，奥特曼表示，尽管目前美国在人工智能领域处于领先地位，但要保持对中国的技术优势，必须加速升级基础设施，并放宽人工智能芯片出口管制。

此次听证会召开之际，恰逢中国初创公司DeepSeek推出其性价比极高的人工智能模型V3，这震惊了业界，而华为也发布了先进的人工智能芯片。

以下是奥特曼在听证会上的发言以及问答内容：

奥特曼的开场发言：

大约两年前，我曾来过这里，那时ChatGPT刚刚发布，人们对这项技术充满好奇，但对于它将带来怎样的改变仍然不确定。如今，OpenAI已经取得了显著的进展。ChatGPT每周活跃用户超过5亿，SimilarWeb数据显示它已成为全球访问量排名第五的网站，发展速度惊人。

但最重要的突破体现在实际应用上：科学家们反馈称，ChatGPT帮助他们的工作效率提高了2-3倍，普通用户获得了前所未有的医疗咨询和学习体验。AI不再是遥不可及的未来幻想，而是真正改变了数亿人生活的现实工具。我们为能引领这场变革而感到自豪，并相信AI的影响力至少会与互联网革命相当，甚至可能更为深远。

为了实现这一愿景，基础设施投资至关重要。我认为，未来十年将是智能技术和能源发展的双重爆发期，我们必须确保美国在这两个领域继续保持领先。我最近参观了位于得克萨斯州阿比林的全球最大AI训练基地，看到建设进展令人振奋。我们需要更多类似的设施，来构建完整的AI产业链——从能源供应、芯片制造到数据中心建设，只有夯实这些基础，才能持续引领创新浪潮，并在这场技术革命中掌握主动权。

以下为问答环节：

问：我们如何鼓励创新者在美国进行投资，确保我们赢得AI竞赛？

奥特曼：我们在今年1月宣布了“星际之门”（Project Stargate）计划——这是一个总额高达5000亿美元的美国基础设施投资项目，目前已经顺利启动。我昨天刚刚访问了得克萨斯州阿比林，那是该项目的第一个建设地点，现场的情况令人振奋。我们需要更多这样的项目。

我们需要在整个供应链的建设方面确保有明确的方向，比如建设数据中心、获得电力许可等。我们希望将芯片制造、网络设备制造、服务器机架制造等产业带回美国本土。

我认为，世界各地都希望在美国进行投资，确实也有大量的全球资本正在流向美国，支持相关领域的建设。同时，我们也希望其他国家能够使用我们的技术、我们的模型，融入我们的技术生态，围绕美国技术进行合作与扩展——这点至关重要。

此外，我们还需要确保全球顶尖的研究人员能够顺利来到美国工作，并且顺利实现这一目标。

另外，我们还需要确保像OpenAI这样的公司在法律上有明确的运营框架。当然，规则是必要的，我们确实需要设置一些保护措施，毕竟这是项深远影响的技术。但我们也必须保持全球竞争力，必须有能力进行模型训练，明确我们如何提供服务、遵守哪些规则，这些“规则”必须清晰明确。

我认为，我们应该借鉴互联网发展时期的监管方式，那种方式极大地促进了美国的繁荣。我们现在需要再次复制那样的成功。

问：我想你应该也不希望自己的孩子最好的朋友是个AI机器人吧，那么我们该如何保护儿童？

奥特曼：我们试图从上一代技术的发展中吸取教训。人类的进步往往是这样的：犯错，然后在下一次做得更好。我们在内部常说的一句话是，我们希望把成年用户当作成年人来看待，给予他们更大的使用自由和灵活性。但对于儿童，就必须有更高层次的保护。这意味着有些服务功能可能无法满足他们的需求。

目前，这项技术仍处于早期阶段，有时人们会说：“你们的规则太严格了。”但问题是，我们现在还无法做到完美地区分用户的年龄。如果我们能够明确区分谁是成年人、谁是儿童，那我们就可以对成年人放宽限制，而对儿童实行更严格的规则。

问：在这场AI竞赛中，美国和中国谁更领先？如果答案是美国，那么中国与我们的差距有多大？我们又该如何确保这个领先地位仍然属于美国、并最终由美国赢得这场竞赛？

奥特曼：我们认为，目前美国的模型——包括我们OpenAI、谷歌以及其他公司的模型——是世界上最先进的。但我们领先的幅度其实并不大，很难精确衡量时间上的领先程度。

我认为，要想继续保持这一领先地位，以及与之而来的全球影响力，还有全世界使用美国技术产品与服务所带来的各种巨大利益，就需要我们继续做好几件关键的事情，包括赢得基础设施建设的竞争，实施合理但不会拖慢进度的监管政策，以及继续保持我们在全球独一无二的创新和创业精神。这些其实并不是什么高深的事情，只要我们继续坚持那些长久以来奏效的方法，不犯低级错误，就能守住这场竞赛的主动权。

问：如果美国走上类似欧盟的道路，建立一个过于严格的审批监管过程，这对赢得AI竞争会有多大危害？

奥特曼：我认为这将是灾难性的。更具体地说，AI系统的成功依赖三个关键要素：计算能力——所有我们讨论的基础设施；算法——我们在这方面做的研究；以及数据。如果缺少其中任何一个，我们就无法在AI模型的构建上取得成功。

美国在全球人工智能领域的影响力来源于拥有世界上最受欢迎的技术，世界各地的人们都在使用iPhone、谷歌和微软的产品，我们的影响力正是通过这些产品体现出来的。我们不希望这种影响力停止。

因此，任何在这些领域制约我们的制度都可能导致失败。如果我们设立了关于数据训练的规则，而这些规则与全球其他地方的竞争力相差太远，那么局面可能会崩溃。如果我们无法建设所需的基础设施，尤其是如果我们无法在本国制造芯片，规则将会失败。如果我们无法制造出市场上人们真正想要的产品，其他没有受到同样约束的公司就会占据市场，生产出更好的产品。因此，我对过早设定标准感到担忧。

我完全同意业内某些专家的立场，一旦行业确定了应有的标准，政府部门将其采纳并使其更加正式是完全可以的。但我认为，行业正迅速朝着找出正确协议和标准的方向发展，我们需要有空间进行创新并快速行动。

问：你是说目前自我监管已经足够了吗？

奥特曼：不，我认为适当的监管是必要的。但随着对现实运作机制的深入了解，我越发担忧监管过度可能引发的严重后果。但人们想要使用的产品通常是安全的。比如，当你坐飞机时，你通常不会亲自去做安全检查，你希望能够信任这架飞机是经过严格检查的，虽然现在可能不太适合用飞机作为例子，但我想表达的是，你基本上是希望能信任这些系统。

问：谈到政府服务，我想请你描述AI如何解决那些我们已习以为常的痛点。在我看来，公众对政府最大的不满源于数据壁垒，明明存在却无法获取的信息。

奥特曼：我可以想象这样一个未来：美国政府提供一项由人工智能驱动的服务平台，使人们能够非常轻松地使用所有政府服务。你可以获得优质的医疗、教育服务。你口袋里就有一个AI助手，如果你遇到健康问题，它可以立刻给出答案；如果你需要申诉某个政府流程、报税，或者其他事务，只需一键即可完成。你的AI助手与美国政府服务完全整合，让生活变得简单。

问：DeepSeek等中国开源模型可能会对发展中经济体中AI应用开发者产生巨大吸引力。那么，美国在开源或闭源AI模型中的领导地位究竟有多重要？

奥特曼：我认为在两者中都保持领导地位非常重要。我们意识到，OpenAI 在这方面可以做得更多。因此，我们将在今年夏天发布一个我们认为领先的开源模型。我们希望开发者基于美国的技术栈进行开发。至于闭源模型，目前全球很多地方都在使用我们的技术，以及我们同行公司的技术。我认为我们在这方面的表现还不错。

问：联邦政策如何进一步支持在美国本土发展 AI 生态系统？

奥特曼：其中一个非常关键的问题是能源。能源对未来发展的重要性怎么强调都不为过。最终，芯片和网络设备将由机器人制造，效率会越来越高，成本越来越低。但电子就是电子，AI的智能成本最终将趋近于能源成本，其发展规模将受限于能源供给。就美国的长期战略投资而言，我想不出比能源更重要的领域了。当然，芯片等基础设施也很重要，但能源才是根本所在。

问：如果其他国家在美国技术栈的基础设施层面上建立系统，这是否就更有可能让他们的消费者最终使用我们的产品和应用？

奥特曼：这确实会让他们更有可能使用我们的产品，但我还想补充一点：如果某国使用的是我们不信任的技术栈来训练模型，我们完全无法预料它会做出什么样的事情，也无法知道可能存在什么样的后门，或者会出现什么样的数据污染问题。我认为，AI 技术栈将越来越成为一个从芯片到终端产品联合设计的完整系统，中间有许多层级。试图将这些部分拆分开并不可行，也不应当成为目标。

我们需要认识到，美国之所以能够在全球产生巨大影响力，很大程度上是因为像 iPhone 这样的设备和谷歌这样的搜索引擎，成为全球用户最喜爱的选择。我们可能谈得较少的是，人们使用美国开发的芯片和基础设施，其实对我们来说并不亚于终端产品的意义。我们应该致力于让尽可能多的国家和地区采用完整的美国技术栈。

问：当我们谈到对模型的投资以及构建等方面时，我们在 AI 应用和工具的开发上做得怎么样？这些产品并不只是基础模型，而是能够真正嵌入人们日常生活的工具。你觉得我们是否投入了足够的精力？

奥特曼：ChatGPT 是目前全球范围内最被广泛采用的 AI 服务，不仅在美国，在全球也是遥遥领先。我们为此感到自豪，也将持续努力推进。还有很多其他美国公司也在构建极具影响力的产品与服务，这些服务同样正在被全球广泛采用。这正是美国最擅长的事情。

问：人们常常将美国和欧洲的监管环境进行对比。那么，在欧洲到底出现了哪些问题，我们可以从中吸取什么教训？

奥特曼：以产品发布为例，每当推出新功能或重大模型更新时，我们内部已经形成一个小笑话——我们会说，“这是一个非常棒的新产品，但在欧盟以及其他部分国家无法使用”，因为他们的审批流程非常冗长。即便完全安全可靠的产品，在某些监管体制下也无法提供服务。如果你想在这个新世界中保持竞争力，而你所在的国家用户总是比其他国家晚几个月才能使用新技术，那对用户来说就是一种损失。

问：你提到了 AI 技术栈未来可能变得更加垂直整合，那么这会如何发展？因为目前的普遍估计是，在大语言模型方面，中国可能落后两到六个月；但在芯片方面，我们的领先优势可能有几年之久。如果我们正朝着垂直整合的方向发展，这是否会扩大美国的领先优势？还是会反而使中国更容易追赶？

奥特曼：我认为有很多因素可以增强美国的领先地位。全世界都会制造出优秀的芯片，也会训练出优秀的模型，但如果美国公司能在最终产品层面胜出，并且从真实用户将这些产品用于日常生活中最困难的任务中获取正反馈，并据此持续改进，那么这种优势是特别的，仅靠做好芯片和模型是无法轻易赶超的。这需要在芯片、算法、基础设施和数据等全要素持续发力。当前美国正通过这种复合增长效应建立独特优势。

问：像“星际之门”这样的项目也带来了挑战，其中之一是对能源的需求。如何保护普通用户不被影响？

奥特曼：我认为最好的方式就是增加供应，建立更多的发电能力。如果你能让建设新的发电项目在合理利润下变得容易，市场自然会去做。这不仅不会因为 AI 的负载而推高电价，反而有可能降低整体电价。我们已经多次强调能源对 AI 的重要性，但能源对生活质量的提升同样至关重要。

历史上，每当能源成本下降，生活质量也会随之提高。因此，降低能源成本的意义非常重大。从短期来看，这可能意味着更多天然气的使用，虽然在某些场景下太阳能也能提供帮助。从中期来看，我希望能够依赖先进核能——包括裂变和聚变技术。总之，能源和 AI 是两场同步的革命，一个负责产生新想法，另一个则让这些想法在现实世界中得以实现。它们都是推动繁荣的“限制因素”，因此我们应该大力增加能源供给。

问:你们决定申请成为公益公司（PBC），做出这个决定的原因是什么？有哪些考虑因素影响了转型的时机？

奥特曼：我认为这件事在媒体上有很多误解，所以在这里澄清是个很好的机会。我们从来没有计划将非营利组织转变成其他形式，非营利组织始终会保持其非营利性质。而且我们从一开始就计划设立一个 PBC。关于是否是 PBC 董事会会以某种方式控制非营利组织，或者我们资本结构如何运作，一直有很多讨论，其中大部分在媒体上是误解的。

我们的计划始终是拥有一个强大的非营利组织，我们希望我们的非营利组织有朝一日能够成为全球资源最丰富的非营利组织之一，同时拥有一个具有相同使命的 PBC，使我们能够筹集所需的资金，提供人们希望使用的高质量、高可用性的工具和服务，同时仍然坚持我们的使命。

我们与许多利益相关者、律师和监管机构进行了大量富有成效的讨论，来确定最佳的实施方式，虽然这花费的时间比我们预期的要长，但现在我们有了一个提案，大家对此表示非常兴奋，我们正在努力推进。

问：你认为我们如何能在保护隐私的同时，让消费者对自己数据的使用有更多控制，同时又不影响AI系统的效用？

奥特曼：我们在公司内部已经建立了很多标准的隐私控制措施，但有一个新领域我希望引起关注——人们现在与AI系统分享的信息，比过去任何技术都要多得多。AI的最大效用来自于它们能够根据个人数据提供高度个性化的服务。虽然这是一种积极的现象，但AI能够如此深入地了解用户的生活，带来了新的隐私挑战。我们需要找到一种平衡，既能保障隐私，又能保持AI的高效个性化。我认为，如何在确保隐私的同时让AI系统保持效用，如何确保不同系统之间只共享必要的信息，而非个人隐私，将成为未来AI发展的一个重要议题。我相信这是一个值得深入思考并采取行动的领域。

问：在美国如果采用一个拼凑的监管框架，可能会给我们的竞争力带来什么样的影响？

奥特曼：我认为情况会非常糟糕。很难想象我们如何应对50个不同的监管框架。许多州已经提出了数十个不同的法案，其中一些可能会通过。这将拖慢我们的进展，而在这个时刻，没人希望我们放慢脚步。我们需要一个统一的联邦框架，既简洁又易于理解，让我们能够以这个时代所需的速度前进。如果每个州都有不同的做法，这将变得非常繁重，并且会大大削弱我们做必要事情的能力。

问：你认为美国政府需要提供哪些关键支持，帮助我们保持在AI领域的领先地位？

奥特曼：我们之前讨论过基础设施的问题，但我认为我们不能低估这方面的重要性。能够在美国拥有完整的供应链或尽可能多的部分，至关重要。以往的技术革命也与基础设施和供应链相关，但AI所需的资源规模是前所未有的。

像我们在美国做的“星际之门”项目，像将芯片制造（尤其是芯片设计）带回美国，快速办理许可等，这些项目都非常重要。如果我们没有做到这一点，我认为我们做的其他任何事情都无法帮助我们保持竞争力。

在模型创建方面，我们需要确保在训练能力方面有明确的政策，确保我们能在全球范围内公平竞争。此外，能够将全球最优秀的人才吸引到美国，尤其是吸引更多国际顶尖的研究人员，来这里改进模型，也同样重要。这些是确保我们保持AI领先地位的关键做法。

问：你提到有70%的工作岗位可能会被人工智能淘汰，并且你也意识到这可能带来的社会动荡。你认为行业领导者如何帮助减轻失业问题？

奥特曼：我认为这次的技术革命与以往不同，最大的区别在于它的发展速度。技术革命已经改变了就业和经济很多年，虽然一些工作消失了，但新的工作也在不断创造，许多工作变得更加高效，人们也能做更多的事情，创造更多的价值。我相信，随着时间的推移，社会可以适应这些变化。然而，这次变化的速度可能会比我们预期的更快。

最重要的事情之一就是尽早将工具交到人们手中。我们有一个原则叫做“迭代式部署”，希望人们能够逐步适应技术发展。从我们发布第一个产品到现在，已经有近五年时间，社会与技术共同进化，让强大的工具能够帮助更多人探索新的工作方式，创造新的价值，这是我们可以做的最好的事情。

我们希望能够达到一个阶段，人工智能不仅不会取代工作，反而能够提升工作效率，让人们做一些以前无法想象的事情。就像100年前，某些工作是当时无法想象的。今天，程序员的工作发生了巨大变化，编写和交付代码的效率大大提高了，这并不意味着程序员失去了工作，而是他们的工作方式变得更高效。因此，我认为AI不仅是一个挑战，也是一个让生产力大幅提升的机会。

问：有些人对AI感到担忧，比如有人提到“奇点”，你能谈谈自己的看法吗？

奥特曼：我对技术进步的速度感到非常兴奋，同时也保持谨慎。我认为我们目前对这一进程的理解还远远不够，我个人对它的未来走向也感到迷茫。然而，我相信这可能是人类历史上最重大的一次技术革命之一，我很荣幸能够参与其中，并且对未来充满好奇。我们的世界将发生巨大的变化，尽管如此，我相信人类有着惊人的适应能力，许多现在看起来不可能的事情，会很快变成“新常态”。我们将学会利用这些工具来完成以前无法想象的任务。

这些工具的能力将远超我们的理解。有些人把这一转变称作“奇点”，也有称其为“加速时刻”或“爆发点”。无论名称如何，这标志着人类历史进入了一个新的时代。我认为我们能生活在这个时代是非常令人兴奋的，我们有机会将其转变成一件美好的事。但我们必须以谦卑和谨慎的态度来面对。

问：你如何看待AI技术被滥用的问题？

奥特曼：我们可以从多个角度来应对这个问题：一方面是生成内容的AI本身，另一方面是发布这些内容的平台，此外，还有内容删除机制，以及如何进行公众教育和建立系统性的防御机制。毫无疑问，这种滥用情况是不可避免的。我认为，开放源代码和开源模型总体来说是好事，我们应该继续推动它们，但这也意味着未来会有大量的“野生”模型存在，可以被用于不当的目的。

我们可以设立更多的防护措施，这一点非常重要。但我同样认为，公众教育同样至关重要。每次新技术到来时，总会伴随新的骗局。越早让人们意识到这一点，进行相关讨论和警觉性提升，效果就越好。

随着人们对AI生成内容的认识逐渐提升，他们也会在认知中建立起某种防御机制。然而，这仍然是一个很大的挑战。比如，如果你接到一个电话，听起来完全像是你认识的人，甚至是一个紧急寻求帮助的情境，或者看到一段深具情感色彩的视频，这些内容可能会深深触动我们。因此，我们不仅需要技术上的防范，更需要在社会层面建立起韧性，因为这种情况在未来肯定会出现。

问：你认为 ChatGPT 最让你感到惊讶的用途是什么？有哪些应用让你意想不到？

奥特曼：人们每天用 ChatGPT 数十亿次，使用方式非常有创意。对我个人而言，我最近刚迎来了一个新生儿，ChatGPT真的是完全改变了我照顾婴儿的方式。我实在不明白以前的人在没有 ChatGPT 的情况下怎么照顾婴儿的。它对我来说就像是救命稻草，提供了大量的建议和帮助，这让我非常惊讶。

问：ChatGPT 是否会取代谷歌成为主流搜索引擎？

奥特曼：可能不会。尽管在某些场景下，像 ChatGPT 这样的服务可以提供更好的搜索体验，但谷歌依然是一个强大的竞争者，拥有庞大的 AI 团队、坚实的基础设施和稳固的商业模式。谷歌正在积极将 AI 技术整合到搜索引擎中，并已经取得了显著进展。因此，我认为它仍然在搜索引擎领域占据主导地位。

问：你如何看待DeepSeek的技术突破以及它在全球 AI 竞争格局中的意义？

奥特曼：DeepSeek 的出现并不算是重大事件，但它确实在某些方面表现出色。首先，它发布了一个质量不错的开源大模型；其次，它推出了一款消费级 AI 应用，这款应用一度超越 ChatGPT，成为全球下载量最高的 AI 应用。未来，像 DeepSeek 这样的公司会继续发布更强大的开源模型，预计将对 AI 领域产生更大的影响。然而，目前来看，DeepSeek 或其他非美国公司尚未威胁到 ChatGPT 或美国产品在全球的主导地位，真正的竞争威胁还未出现。

问：如果要制定新的规则来取代拜登时期推出的《AI扩散规则》，你们认为应该是什么样的？

奥特曼：我同意设立一些限制，但我认为我们的思维应该是“赢得扩散”而不是“阻止扩散”，这个方向是对的。这并不意味着没有防护措施。OpenAI 的计划仍然是将最先进的模型训练和核心研究保留在美国，并在美国建设最强大的数据中心。不过，我们确实希望与全球合作伙伴共同建设推理中心。

我认为这种全球合作会带来好处，关键是影响力来自全球用户采用美国产品与服务。从技术链的上游到下游，这种影响力是显而易见的。比如，他们使用的是 ChatGPT，而不是 DeepSeek；他们使用美国的芯片、美国的数据中心技术以及微软提供的服务。但同时，最关键的部分——模型的创建工作，依然应该保留在美国。

问：你是否支持一个为期十年的“学习期”，在此期间美国各州不得出台全面的人工智能法规？或者，是否支持某种形式的联邦优先权，以为人工智能的开发者和部署者创造一个公平竞争的环境？

奥特曼：我不太确定“十年学习期”具体意味着什么，但我认为，如果能够有一个统一的联邦层面监管框架，强调轻度监管并为所有参与者提供公平竞争的环境，那将是非常好的事情。