没错，曾经把大模型API价格打到“地板价”的DeepSeek，现在也“忘本”了，官宣新的计价方案，在国产大模型中引入了“算力峰谷分级计价”。

高峰时段价格翻倍，闲时打五折。其中缓存命中输入直接从0.025元蹦到0.3元，涨幅1100%。

消息一出，在开发者社区可谓是“一石激起千层浪”。

有人连夜把批量任务改到凌晨跑，有人开始认真对比各家API的闲时价格表。

但更多人意识到：连“价格屠夫”的DeepSeek都端不住了，那个随便调、不要钱的AI乌托邦，是不是真要“完结撒花”了？

有这种预感并不稀奇，因为DeepSeek已经不是第一个涨价的大模型了。

早在今年五月，豆包就在C端上线了付费会员。除此之外，腾讯云也把模型输入价格上调了好几倍，Kimi、智谱、MiniMax一个接一个跟进，B端API价格普遍“起飞”。

免费AI时代正在落幕，大模型从“拼价格”转向“拼价值”的商业化拐点，已经到了。

那些年我们薅过的羊毛，即将“高攀不起”

去年这个时候，无论你用哪个国产AI应用，基本功能全是免费的。写文案、做表格、整理会议纪要、生成图片，随便用。

大家默认了一条“潜规则”，那就是AI本来就该免费。

而今年5月，豆包率先打破了这种默契。

三档付费订阅上线：标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月。

免费用户还能用，但长文档处理、批量生成任务、高峰时段的优先算力分配，这些能力都被划归付费用户专享。

紧接着，Kimi也坐不住了。

7月发布K3后，用户想用最新模型，就得先上车会员。四档会员从39元到559元每月不等。

更戏剧性的是，上线不到48小时，月之暗面就紧急叫停C端新用户订阅，因为需求太大了，请求量暴增远超预期，GPU集群扛不住了。

连“想收费”都卡在算力供给上，这说明什么？说明涨价的另一头，厂商自己也被成本掐着喉咙。

以上还是咱们普通用户能感受到的变化。

而真正决定行业走向的，往往不是C端会员费，而是B端API的价格体系，直接关系到AI应用的开发成本和生态繁荣。

既然如此，让咱们来看看B端的涨价情况：

腾讯云3月结束GLM 5、MiniMax 2.5等第三方模型的免费公测，顺手把自研混元HY2.0 Instruct的输入价格从0.0008元/千tokens拉到0.004505元，涨幅463%。

4月，又对AI算力产品统一涨价5%。

一个月内“连击两次”，从模型到基础设施全给你安排明白。

智谱AI也是，年内五次上调。一季度API定价比2025年底涨了约83%，结果调用量反而增长400%。

量价齐飞，说明大家嘴上喊贵，身体却很诚实。

Kimi K3在B端也没闲着，输出价格直接飙到100元/百万token，比上一代涨了3.5倍；输入20元/百万token，涨了3倍，一脚踏进海外闭源模型的价格区间。

MiniMax呢，在6月1日发M3模型的同时，API输入从2.1元涨到4.2元，输出从8.4元翻到16.8元，最低套餐从29元跳到49元，并且这次涨价没有任何提前通知。

最后就是DeepSeek前几天落地的“峰谷电价”方案。

把一天切成两段：高峰9:00-12:00、14:00-18:00，其余是闲时。闲时价格=高峰一半。V4-Pro高峰时段输出价冲到27元/百万tokens，是旧价的4.5倍；缓存命中价更是翻了12倍。

从“价格屠夫”到“峰谷电价”，这个转身只用了一个多月。

那个“AI免费用”的时代真的一去不复返了，从用户端到开发者端，从模型调用到底层算力，涨价的浪潮正在席卷全行业。

为什么突然都涨价了？

大模型涨价，很多人第一反应是：割韭菜。

但如果你算过AI的账，就会知道这轮涨价是必然。

咱们生活中习惯了抖音、微信那种边际成本趋近于零的互联网产品，所以会下意识的觉得流量即金钱，但AI完全相反，生成式AI的每一轮对话、每一份长文档解析、每一张图片生成，背后都是GPU在真·烧电又烧钱。

电费、设备折旧、算力消耗，全是硬成本。

豆包现在月活3.82亿，断层第一，月均Token调用量突破180万亿。

听着很牛对吧？但据行业测算豆包一天烧掉上千万，今年5月时每天收入不足百万。字节2026年AI基础设施开支可能直接飙到2000亿。

腾讯云也在调价公告里说：全球AI算力需求激增，核心硬件供应链成本大幅上涨。

月之暗面在发布K3时也直言：更聪明的模型执行更复杂的任务，消耗的资源是巨大的。

所以大模型不是不想免费，而是“免费”的物理成本，已经撞上了算力的硬天花板。如果每一次调用都在真实地烧GPU、烧电、烧钱，低价本身就成了不可持续的亏本买卖。

更别提现在AI智能体的爆发让算力消耗暴增。完成一个Agent任务所需要的Token量，可能是回答一个简单问题时的十倍甚至百倍。

国家数据局统计过，今年3月中国日均Token调用量已达140万亿，比2024年初增长超千倍。

更棘手的是，低价不仅放大了亏损，还引来了大量低价值、高并发的无效请求（如爬虫、测试脚本），严重挤占了高价值企业客户的算力资源。

DeepSeek推出的“峰谷电价”，本质上是借鉴电力行业的削峰填谷策略。它并非是一味地想多收钱，而是利用价格杠杆，把白天的拥堵请求“赶”到晚上跑，从而避免为了应对峰值流量而不断扩容GPU集群的巨额资本开支。

这样一看，涨价是必然选择，如果大厂继续硬着头皮长期坚持低于成本的定价，只会让亏损雪球越滚越大。可资本市场可不会愿意为“无底线烧钱”的故事继续买单。

单纯靠融资输血的日子过去了，大模型厂商必须把营收和毛利写进KPI。

涨价不是目的，商业化才是

纵观这轮涨价潮里，我觉得字节跳动的玩法最值得琢磨。

豆包的模式跟其他家不太一样。它不仅是开始卖会员，在你让豆包帮你推荐订酒店的方案，并最终下单后，豆包也会抽佣相应的支付渠道服务费，类似的还有打车服务，在灰度测试中。

字节跳动CEO梁汝波8月6日在全员会上说：希望豆包未来能成为“主干”业务。就像抖音一样，能长出电商、生活服务、本地生活这些分支。

于是，一个AI助手，正在长出“交易平台”的骨架。

字节的打法一直以来皆是如此，先不计成本把用户圈进来，形成规模优势，再慢慢变现。抖音、TikTok都是这么起来的。

而豆包现在做的事，跟当年抖音推本地生活如出一辙，用户规模到位了，该收网了。

但问题来了：用户凭什么留在字节这张“网”里？

百度的组合是“文心+云”，但其在企业级应用落地方面的产品矩阵尚不如飞书完备；阿里的组合是“通义+云”，钉钉也在积极布局AI，但C端入口的用户规模与豆包仍有差距。

相比之下，字节是目前国内少数同时拥有超级C端入口（豆包）、企业协作底座（飞书）和云基础设施（火山引擎）的厂商，三者的打通让其商业化想象空间更大。

而除了豆包，其他厂商也在探索各自的道路。

智谱依靠技术快速迭代和多次调价，走出了“量价齐升”的增长曲线；Kimi押注编程这一高价值场景，借助Mooncake架构将实际使用成本压下来；腾讯云选择了全线涨价策略，从模型API到底层算力全面提价。

可以看出，殊途同归的背后，涨价从来不是目的，找到可持续的商业模式才是。

写在最后

回想今年年初，整个AI行业还在用真金白银“请全国人民喝奶茶”的方式吸引C端用户下载自家app，转眼半年过去，同一批玩家已经开始集体涨价，从撒币到收费，翻脸比翻书还快。

虽然速度很快，但这情形并不令人意外，因为任何时代的红利都有终结的一天。

回顾互联网商业史，免费午餐的撤桌几乎遵循同一条路径：先用免费培养用户习惯、建立市场规模，再通过分层收费完成商业闭环。

2002年，国内最大的免费邮箱服务商263.net宣布全面取消免费邮箱服务，所有用户需付费使用；2010年代，网盘行业经历“免费大战”后，最终也走向了单次加速收费和会员订阅；今年五月，全球最大的免费社交帝国Meta也正式推出了Instagram、Facebook、WhatsApp的付费订阅计划。

而如今，AI也踏上了这条路。

免费浪潮的退去，本质是行业从野蛮生长走向规范发展的必然。厂商们不再靠烧钱抢用户，而是靠真实能力留住用户的时候，竞争才真正开始。

当免费资源的减少时，不代表AI失去价值，恰恰相反，当一项服务开始收费，正说明它真的能帮你。

未来的规则会越来越清晰：

简单咨询免费；能帮你节省大量时间、创造实际收益的生产力服务，需要付费。算力、智能创作、高效信息处理，本身就是值得付费的智力服务。

所以在这个转折点上，我们不需要焦虑涨价，但需要想清楚：哪些AI能力真的在帮我创造价值，我又愿意为它付多少钱？

免费的时代过去了，但更好的AI，才刚刚开始。