拉斯维加斯的球体馆（The Sphere），2026 CES的重头戏在这里上演。上万人涌入这个将演艺娱乐推至极致的场馆，来见证一场科技大秀。毫无疑问，从联想集团到英伟达，从杨元庆到黄仁勋，Lenovo Tech World汇聚了全球科技，尤其是AI领域的头部企业和领袖人物。

与此同时，与AI技同样被放在舞台中央的，还有体育。科技与世界杯、F1的结合，让那些似乎离我们非常遥远的技术，在体育的叙事下，变得感性、直给，令人向往。

从1967年创立至今，CES一向代表着全球科技发展的最前沿。每一个新年伊始，它都会向人类社会讲述关于「明天」的故事。而在2026年的拉斯维加斯，当联想集团把Tech World搬进Sphere这样的超级舞台，被推到聚光灯下的不仅是AI、算力和云科技，还有另一个主角——体育。

这并不符合传统科技大会的惯性。体育在CES上常见的身份，往往是科技企业赞助、营销的合作方。但在这场Lenovo Tech World里，体育被视为一套需要被认真拆解的「系统工程」。正因如此，ECO氪体首次出现在了CES的前线。

从杨元庆与国际足联主席因凡蒂诺的同台，到联想在舞台上集中展示为2026年世界杯准备的多项「Football AI」能力，再到与F1合作多年的成果展示，体育成为了联想讲述混合式AI科技在不同场景中应用的一个主线。

让体育站到AI叙事的中心，是一个非常现实的选择。世界杯与F1代表着两种极端的体育复杂度：一个以影响力、关注度和赛事规模著称，一个以工程极限、实时性与低容错率著称。它们共同构成了一个严苛的评测环境——任何技术方案，如果能在这种条件下稳定运行，就具备迁移到更多行业的可能性。

2026年FIFA世界杯将首次扩军至48支球队、104场比赛，并由美国、加拿大、墨西哥三国联合举办。因凡蒂诺在公开场合用「史上最大规模」来形容本届世界杯并不夸张：更长的赛程、更分散的城市、更复杂的跨境物流与安保体系，意味着赛事本身已不只是90分钟的比赛，而是一套持续运行数周的「城市管理系统」。

FIFA赛事运营的后台，包含了场馆网络、转播链路、裁判系统、球队工作流、球迷动线、票务与服务体系等大量同时在线的节点。也正因此，联想在Tech World上对世界杯相关内容的呈现，显得格外「工程化」：不仅仅是把技术当作观赏性装置，更是将它当作能够降低复杂度的基础设施。

在Sphere现场和随后的采访环节，联想集团详解了与FIFA的三类创新应用。

首先，联想与FIFA推出的Football AI Pro，被描述为一个面向所有参赛球队的AI分析与知识助手：通过自然语言交互，教练、球员与分析师可以更快地调用比赛与训练数据，获得战术洞察、球员表现评估与可视化内容输出。FIFA技术总监Nacho Fresco告诉氪体，世界杯的目标从来不是让少数强队更强，而是希望把先进分析能力尽可能普惠化，让不同水平、发展阶段的国家、球队，都能够公平地使用这些一手数据资源。

第二类技术与足球的结合，与赛场的判罚有关。据了解，2026年世界杯将把AI驱动的3D球员虚拟形象进一步纳入半自动越位判定体系：赛场上的球员会被快速扫描，生成具有个人体型特征的3D模型，用于更清晰、更准确地呈现越位等关键判罚。

对观众而言，这不是单纯「更先进」的可视化，而是一次对判罚可解释性的补强——当争议出现时，技术需要给出可被理解的证据链。

第三类科技升级与球迷的观赛体验有关。裁判视角「Referee View」在此前的世俱杯试运行的基础上，将在世界杯继续出现，并通过AI稳定与增强进一步改善画面质量，为转播方提供新的内容流。

值得注意的是，在联想内部讨论中，这类功能并不被当作「炫技点」，而更像是连接年轻观众的一种叙事语言：让球迷更贴近比赛现场的紧张感，也更容易理解裁判在高速对抗中的判断处境。

把视线从绿茵场移向轰鸣的赛道，科技与F1的结合逻辑，把问题推向另一端。

F1 IT技术总监Chris Roberts告诉氪体，与FIFA世界杯的「超级规模」不同，F1的难点来自「极限密度」：数据量巨大、链路极长、延迟极低、稳定性要求极高。更关键的是，F1正在通过远程制作与集中化处理改写自身的运营方式——大量内容不再必须在赛道现场完成，而是把数据跨洲回传、在英国等制作中心完成实时处理与分发。

这意味着AI的价值不仅体现在「看得更清楚」，更体现在「系统更稳、效率更高、人员与设备流动更少」，从而为赛事的可持续运营提供现实支点。

当世界杯与F1在Lenovo Tech World的舞台上出现时，它们共同指向一个结论：体育之所以成为AI的重要舞台，并不仅仅是因为体育需要更多科技加持，而是体育赛事为科技的发展提供了极致的应用环境，让AI从「可用」走向「可靠」，从「展示」走向「融入」。

如果说过去科技更多是单向地「服务体育」，那么在CES所呈现的合作中，一个更为重要的变化正在发生：体育，正在以自身的复杂性与不可妥协性，塑造AI的技术路径。

这种塑造，并非停留在概念层面，而是体现在一个个具体而现实的问题之中。

在与FIFA的合作中，联想和国际足联面对的首先是一道长期存在、却始终难以彻底解决的现实问题——数据与分析能力在不同球队之间的分布极不均衡。

国际足联创新总监Johannes向氪体透露，在过去相当长一段时间里，顶级球队拥有完整的数据分析部门和成熟的技术支持体系，而资源有限的球队，往往只能依赖有限样本和人工经验。这种差距，并不会因为赛事级别的提升而自然消失，反而在世界杯这样高度集中的舞台上被进一步放大。

正是在这样的背景下，Football AI Pro被引入到世界杯体系之中。它的价值并不只是提升分析效率，而是通过生成式AI与智能体能力，让球队可以直接以自然语言方式与数据系统交互，快速获取战术分析、球员表现评估和历史对比结果。复杂的数据处理、模型调用和算力调度，被系统性地隐藏在后台，使得「数据能力」第一次在技术层面具备了被普惠化的可能。

类似的逻辑，也体现在裁判系统与观赛体验的重构中。VAR技术虽然显著提升了判罚准确性，却并未同步解决判罚的可解释性问题。争议往往并非源于结果本身，而是源于观众无法理解技术如何得出这一结果。

在CES上被重点呈现的VAR 3D数字人方案，正是对此的直接回应。Johannes告诉氪体，这一方案的核心目标并非展示技术能力，而是让判罚重新变得可被理解、可被信任。与此同时，裁判视角AI影像增强系统的引入，也在悄然改变观赛方式。第一视角画面不再只是猎奇元素，而逐渐成为帮助球迷理解裁判判断逻辑的重要工具，这种变化在年轻观众群体中尤为明显。

如果说世界杯场景中，AI首先需要解决的是规模、协同与公平问题，那么在F1赛道上，AI面对的则是另一种更为苛刻的考验——极限工程条件下的实时性与系统稳定性。

Chris透露，如今大量赛事内容已经不再在赛道现场完成制作，而是通过联想提供的基础设施，在英国进行集中处理。赛车可能出现在墨尔本、新加坡或拉斯维加斯，但来自车辆、赛道和转播系统的数据，会在极短时间内跨洲传输，被实时接收、处理并分发。

这种模式，对AI系统提出了极高要求。画面切换必须在不同车辆、不同摄像头之间保持一致性，数据处理必须控制在极低延迟范围内，系统还必须在全球网络条件不断变化的情况下持续稳定运行。任何一个环节的失误，都会直接反映在观众体验之中。

更重要的是，这种远程化、集中化的制作方式，正在从根本上改变赛事的运营逻辑。人员与设备的大规模跨国流动被显著减少，赛事的碳排放和运营成本随之下降。「这些能力并非一次性设计完成，而是在多年赛事工程实践中被不断逼出来的结果，」Chris说到。

在这一过程中，体育逐渐从AI的使用者，转变为推动AI架构走向成熟的重要力量。

在AI爆发的当下，每一个行业都面临着发展、颠覆，甚至是消失。那么对于体育行业而言，一个更根本、也更容易被忽略的问题是：当技术不断涌入体育，AI究竟应该扮演怎样的角色？

在CES期间，氪体还参与了诸多由德勤、WPP以及Variety等不同公司举办的体育科技的主题演讲和圆桌讨论。远在大洋彼岸的同行们，同样高频谈及AI时代下技术应该如何赋能体育。而大多数人都不约而同地提到一个判断：AI当然是人类社会发展的长期趋势，体育也不可能置身事外，但技术在体育中的位置，从来不应该是「主角」。

这一点，在联想集团高级副总裁胡贯中在与氪体的交流中，被阐释得尤为清晰。他反复强调，科技进入体育的前提，不是证明技术本身有多先进，而是回答一个更朴素的问题——它是否真的在服务体育？

在胡贯中看来，体育与其他行业最大的不同在于，它并不是一个纯粹追求效率或确定性的系统。体育的魅力，很大程度上来自不完美、来自不确定性，来自人在极端情境下的真实反应。如果技术的介入，只是为了展示「我们还能做到什么」，而忽略了体育本身的表达逻辑，那么这种技术很可能会适得其反。

他举了一个看似细微、却极具代表性的例子。

在裁判视角镜头的设计中，技术团队完全可以通过算法和硬件手段，让画面变得更加平稳、更加清晰，甚至接近「电影级」效果。从技术角度看，这并不困难。但问题在于，如果画面被过度稳定，裁判在高速奔跑、急停、转身时所产生的抖动和摇摆就会被消除，而这些细微的不稳定，恰恰是裁判真实视角的重要组成部分。

少了这些细节，观众看到的就不再是「裁判正在如何看比赛」，而是一个被技术美化过的、失真了的视角。画面或许更好看，却更不真实。

在胡贯中看来，这正是体育科技最容易踩到的误区之一：为了展示技术能力，而牺牲了体育本身的真实性。

这一判断，也为理解AI与体育的未来关系提供了一个重要坐标。

技术当然可以、也应该提升体育的公平性、效率与可理解性。VAR、3D数字人、智能分析系统，都是在这一逻辑下成立的。但它们的共同前提是——技术始终站在「幕后」，帮助人类更好地理解和参与比赛，而不是取代比赛本身的情绪、节奏与不确定性。

换句话说，体育需要的不是一个「无懈可击的完美系统」，而是一个在不打扰体育本质的前提下，降低认知门槛、弥合信息差、提升参与感的辅助系统。

这也意味着，未来AI在体育中的演进方向，或许并不在于引入更多、更炫目的技术形态，而在于对「何时该用技术、何时该克制技术」的判断能力。真正成熟的体育科技，不是让观众意识到技术的存在，而是在观众完全沉浸于比赛本身时，技术已经悄然完成了它的工作。

从这个意义上看，AI与体育的融合，并不是一条简单的技术升级路径，而是一种需要持续校准的关系。科技越强大，对边界感的要求就越高。只有当技术始终清楚「自己不是主角」，体育才能在被赋能的同时，保留其最核心的魅力。

回看今年CES上关于体育与AI的所有讨论，会发现一个耐人寻味的变化：技术本身正在逐渐退到叙事的后排，而「如何被使用」「是否被克制」反而成为更重要的议题。

在体育这个高度依赖人类情感、判断与不确定性的领域，AI的意义从来不在于制造一个完美无缺的系统，而在于帮助人类更好地理解比赛、参与比赛，并重新将注意力还给体育本身。当技术真正成熟，它往往不再需要被反复强调。观众记住的不会是算法、模型或算力，而是比赛本身的故事、悬念与情绪。

那些真正成功的体育科技，恰恰是让人「感觉不到技术存在」的技术。