不是再上一堂 AI 课，而是带走一个真正属于自己的 AI Agent。

7 月 7 日，由 Marbella AI 发起、StoryClaw 提供技术支持的 Build in Agentic AI Hands-on Workshop 在哈佛大学 Harvard Smith Center 举办。

来自高校、创业公司、投资机构以及科技行业的学生和专业人士共同参与，通过一整天的实战搭建，完成了从 AI 使用者 到 AI Builder 的角色转换。

与传统 AI 分享不同，本次 Workshop 没有将重点放在模型参数、Prompt 技巧或行业趋势，而是聚焦一个更现实的问题：

如何真正拥有一个能够持续工作的 AI Agent。

01 AI 正在进入 Agent 时代

过去两年，大模型让每个人都拥有了一位 AI 助手。

而今天，行业正在进入新的阶段。

越来越多的企业开始思考的，不再是如何使用 ChatGPT，而是如何构建属于自己的 AI 系统，让 AI 真正参与业务流程、知识管理和日常运营。

Agent，正在成为 AI 应用落地的核心形态。

它不仅能够理解任务，更能够调用工具、连接知识库、执行多步骤工作流，并持续迭代自身能力。

这意味着，未来企业竞争的不只是拥有更强的模型，而是谁拥有更高质量、更贴近业务的 AI Workforce（AI 智能团队）。

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02 一场以“构建”为核心的 AI Workshop

此次 Workshop 采用 Hands-on 的形式。

参与者无需编程基础，而是围绕真实业务需求，从零开始设计并完成属于自己的 AI Agent。

现场根据不同目标设置了三条实践路线：

• Operate：构建能够自动完成真实工作任务的 AI Agent
• Create：打造可持续复用的内容或研究型 Agent
• Engineer：连接 API 与工具，搭建多步骤智能工作流

与会者最终带走的，不是一份课程笔记，而是一个已经能够实际运行的 AI Agent。

这种学习方式，也代表着 AI 教育正在发生变化。

AI Literacy（AI 素养）不再只是理解模型原理，而是能够将 AI 转化为真正解决问题的生产力。StoryClaw 联合创始人 QIQI 现场展示

 

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03 StoryClaw：让每个人都能创建自己的 AI Workforce

作为本次 Workshop 的技术支持平台，StoryClaw 展示了其面向 Agent 时代的新一代 AI 工作平台。

不同于传统聊天机器人，StoryClaw 更关注企业和个人如何快速创建、管理和持续迭代自己的 AI Agent。

通过自然语言即可完成 Agent 创建，无需复杂开发流程，用户可以根据不同业务场景快速构建专属 AI 能力，并逐步形成属于自己的 AI Workforce。

无论是创业者、内容创作者、咨询顾问，还是企业团队，都可以将知识、经验与工作流程沉淀为可持续运行的 AI 智能体。

在 Agent 正逐渐成为数字生产力基础设施的今天，StoryClaw 希望降低 AI 创造的门槛，让更多人从 AI 的使用者，转变为 AI 的创造者。

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04 AI Literacy，不再只是会使用 AI

过去，人们讨论最多的是：

“Which AI model should I use?”

未来，更重要的问题将变成：

“What AI workforce have you built?”

当 AI 从工具演变为能够协同工作的数字员工，真正的竞争优势将来自于组织自己的 AI 能力，而不是单纯调用公共模型。

本次哈佛 Workshop，也正是围绕这一理念展开。

不是学习 AI。
而是亲手创造 AI。

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关于 StoryClaw

StoryClaw 是面向 Agentic AI 时代的 AI Workforce 平台，帮助企业和个人快速创建、部署和管理专属 AI Agent，让 AI 从聊天工具升级为真正能够参与工作的数字团队。

通过可视化创建、多模型协同、知识库管理和工具连接，StoryClaw 致力于让每个人都能轻松拥有属于自己的 AI Workforce。

 

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