PP 最近在看早期融资发现，一个越来越明显的变化是：投资人不再只为“AI 能替人做什么”买单，而是在寻找 AI 时代新的中间层。

过去互联网的中间层是搜索、广告、支付、SaaS，它们负责把人、商品、信息组织起来。

但大模型出现之后，很多旧中间层正在变得不稳定：用户不一定再点搜索结果，品牌不一定还能控制自己被如何描述，消费者不一定亲自逛商品页。

这就产生了一批新的缝隙：谁来影响 AI 对品牌的理解？谁来让商品适配 AI 导购？谁来模拟用户决策？等等

所以这期早期融资盘点，PP 觉得最值得看的不是“这些公司用了什么 AI”，而是它们分别想成为哪一种新的中间层。

PP飞湃创新

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9篇原创内容

 

公众号

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01 Nebex — 太空经济的”交易所 + 结算银行”

融了多少钱：种子轮｜约合 ￥2.16 亿｜GV（Google Ventures）与 Eniac Ventures 联合领投，并与摩根大通（J.P. Morgan）建立银行合作

干啥的（大白话）：给各国政府和太空公司之间牵线做生意的平台，还帮太空创业公司在漫长的政府合同回款前先拿到钱、垫上现金流。

为啥被投：

1️⃣ 一个平台把”寻源—协同—结算”三步打通。产品 Nebra Exchange 分三层：SOURCE 发现经审核的买家与供应商，COORDINATE 把买方、供应商、资本放进同一个工作流，PAYMENTS 让商业资金直接走平台自己的结算通道——不是一个信息黄页，而是从需求到交付的完整成交链路。

2️⃣ 直接补上”现金流断层”。政府太空合同回款动辄要等好几个月，中间垫资拖慢增长。平台提供”按交易速度融资”，让供应商不必苦等缓慢的采购流程，一边接单一边就能被融资。

3️⃣ 三方各取所需的网络效应。主权买家（航天局/政府）在全球找到经审核的能力方，同时满足采购与产业回报要求；供应商同时拿到订单和融资；机构资本则获得一个有主权背书、经过去风险化的全新资产类别——等于把成熟资本市场那套基础设施第一次搬进太空行业。

4️⃣ 内置机构级结算通道。通过与摩根大通的银行合作，平台把”主权背书的太空交易”接进机构级商业结算 rails，而不只是撮合双方——这让它更接近”交易所 + 清结算”，是同类平台难以复制的底层能力。

官网：https://www.nebex.com/

02 venice.ai — 真正隐私优先的 AI 平台（新晋独角兽）

融了多少钱：A 轮｜约合 ￥4.68 亿（10 亿美元估值，晋级独角兽）｜Dragonfly 领投，Coinbase Ventures、North Island Ventures 等参投

干啥的（大白话）：一个完全不留你数据、不会用于改进 AI、还能一站式调用 200 多个 AI 模型的”CloseAI”。

为啥被投：

1️⃣ 隐私是刻进架构里的，不是嘴上说说。所有输入在客户端加密和解密，经外部代理转发，Venice 自家服务器上不存任何数据，部分模型还提供端到端加密——从技术结构上就做到”平台看不到你在聊什么”。

2️⃣ 一个入口，200+ 模型，”无审查”体验。开源模型跑在自建数据中心，闭源模型（OpenAI、Anthropic 等）按需路由，文本 / 图像 / 音频 / 视频全覆盖，功能上已逼近 ChatGPT，却不做内容阉割。

3️⃣ 产品已经跑通商业闭环。年化收入超 7000 万美元且已盈利，网站独立访客 85 万+、活跃用户 300 万、日均 API 调用 170 万次——这轮 6500 万美元还是它成立两年来的首次外部融资，说明规模是靠产品自己长出来的。

4️⃣ 把访问与算力路由做成了代币化协议。VVV、DIEM 双代币将访问权和模型调用路由写进链上机制，把加密世界”中立协议”的理念落到产品层：用哪个模型、数据怎么走，不受单一平台随意掌控。

官网链接：https://venice.ai/

03 talp.ai — 用 AI 虚拟人替你做市场调研

融了多少钱：Pre-seed｜约合 ￥1.44 亿｜Formus Capital 领投，a16z Scout Fund 参投

干啥的（大白话）：造一批”会思考、会决策”的 AI 虚拟消费者，在你真花钱之前先帮你把广告、产品、定价测一遍，预测真人到底会怎么做。

为啥被投：

1️⃣ 模拟”真实行为”而非”嘴上意图”。传统调研的死穴是言行不一——40–45% 的人在问卷里说的自己根本不会做，44% 声称”我买了”的人其实没买。talp 的虚拟人建立在真实行为模式与认知特征之上，输出的是”会怎么做”，不是”会怎么说”。

2️⃣ 又快又便宜地替代焦点小组。一场美国焦点小组的真实成本平均约 1.1 万美元、加筹备要 21 天，答案还未必靠谱；talp 能即时、以任意规模跑，目前每月有 650+ 个 campaign 在平台上运行。

3️⃣ 不是笼统的”AI 问卷”，而是分场景的工具矩阵。Ad Intelligence 让虚拟人真的去看 / 玩你的图片、视频、可玩广告后再反馈；Product Intelligence 让你在上线前拿 Figma 设计和界面去测；Strategy Intelligence 模拟市场与定位调整。已覆盖电商、航空、B2B、媒体、零售五大行业。

4️⃣ 是”可复用的模拟基础设施”，不是一次性报告。每次测试沉淀的是可反复调用的虚拟受众，广告、产品、定价、市场都能接进同一套模拟引擎——把”预测人会怎么做”这件事产品化、平台化。

官网链接：https://talp.ai/

04 geoSurge — 专业程度最高的 GEO 工具

融了多少钱：种子轮（超额认购）｜约合 ￥8640 万｜AlbionVC 领投，另有来自 Google DeepMind、Microsoft AI、Signal AI 的天使投资人

干啥的（大白话）：当大家改用 ChatGPT、Claude、Gemini 找东西时，帮品牌搞清楚、并主动改变自己在这些大模型嘴里”是怎么被描述的”。

为啥被投：

1️⃣ 卡在”发现方式已经变了”的拐点。大模型不再排链接、而是直接生成答案，品牌很容易被讲错。geoSurge 把品牌表述管理从传统 SEO，升级成一套可审计、数据科学驱动的流程。

2️⃣ 独创”Corpus Engineering（语料工程）”。它区分两种可见度——参数记忆（模型训练时就记住的，可拥有、可塑造）和动态检索（RAG，谁当下排名高就用谁，不可控），并专门在训练时刻去”喂”模型学到正确的品牌信息，这是竞品碰不到的一层。

3️⃣ 产品做到了”能测、也能改”。免费层就能跨 ChatGPT / Claude / Gemini 追踪可见度、提及、竞品、来源与趋势；企业层进一步深入到 logit 概率、Tokenizer（看模型怎么切分你的品牌词）、Crawls（看 GPTBot / ClaudeBot 等 AI 爬虫到没到你的网站）。

4️⃣ 把”影响模型认知”拆成一整套企业级工具。Rephraser 把语料改写成更像自然人类文本、让模型更愿意学；Tokenizer 看模型如何切分你的品牌词；Crawls 追踪各家 AI 爬虫的覆盖；Probabilities 直接在模型 logits 层面工作——把一件很虚的事，做成了可操作的产品面板，而不是一份咨询报告。

官网链接：https://geosurge.ai/

05 Nudge — 为 AI 导购而生的电商基础设施

融了多少钱：Pre-seed｜约合 ￥792 万｜s16vc 领投，来自 Shopify、Nutanix、Postman 的从业者参投

干啥的（大白话）：当消费者开始用 ChatGPT、Gemini、Perplexity 问”买啥好”时，帮电商品牌被这些 AI 助手更容易地”搜到、被推荐、下单”。

为啥被投：

1️⃣ 卡在”AI 导购”这个新入口上。当对话式 AI 取代搜索成为购物起点，Nudge 让品牌能根据用户在 ChatGPT / Gemini / Perplexity 里的自然语言提问，动态调整商品页、描述、评价、组合与推荐。

2️⃣ 不只优化，还自动做实验。平台能自动生成并持续优化网页变体，省掉传统人工 A/B 测试，直接提升来自 AI 流量的转化率——是一套会自己迭代的系统，而非一次性改版。

3️⃣ 早期就有真金白银的企业客户（用硅谷的话说是“Default Alive”）。2023 年成立至今已有 25+ 付费企业客户，包括欧莱雅（L’Oréal）、Nykaa、BigBasket，证明产品在大品牌的真实场景里跑得通。

4️⃣ 即插即用的电商栈集成。通过与 Shopify、Salesforce Commerce Cloud 的原生打通，品牌不用改底层系统就能接入”为 AI 助手优化”的能力——落地成本低，是它能在电商侧快速铺开的关键。

官网链接：https://www.nudgenow.com/

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